講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-24 09:30
Stochastic Computing における相関を利用した演算を連続して行うための相関を制御する手法の検討 ○チョウ キ・山下 茂(立命館大) VLD2021-49 CPSY2021-18 RECONF2021-57 |
抄録 |
(和) |
Stochastic Computing(SC)はビット列における1の存在確率を表す Stochastic Number(SN)を用いた近似演算手法である。一般的にSC演算を行う場合、SNの間で相関があれば、大きい誤差が生じる。しかし、独立なSNを生成するために大きい回路面積が必要なので、近年、相関があるSNを利用する手法が提案された。このような相関があるSNを利用する演算(以降相関あり演算)は注目されているものの、以下の2つの問題点が存在している。1つ目は一部の演算で出力SN同士の相関が変わるという問題点である。それにより、相関あり演算を連続で行うと、SNの相関に影響を与え、ひいては演算精度にも影響をもたらす。2つ目の問題は、乗算など一部の演算は、相関あり演算で実現できないので、複雑な演算を行う場合、相関なし演算と併用することが必要になる点である。本稿では、上記の問題点を解決するため、まずマルチプレクサの選択信号を共有することにより、スケーリング加算で出力SN同士の相関を維持する手法を提案する。次に、相関を削減する手法(RRRD)と相関を強化する手法(SYNC)を画像処理演算の間に追加することで、SNの相関を制御し、相関あり演算と相関なし演算との併用の効果を評価する。 |
(英) |
Stochastic Computing (SC) is an approximation calculation method using Stochastic Number (SN), which represents the existence probability of 1 in a bit string. Generally, when performing SC operations, if there is a correlation between SNs, a large error will occur. However, since a large circuit area is required to generate independent SNs, a method using correlated SNs has been proposed in recent years. Although operations using such correlated SNs are attracting attention, the following two problems exist. The first is that the correlation between output SNs changes in some operations. As a result, if the correlated operations are performed continuously, the SN correlation is affected, which in turn affects the calculation accuracy. The second problem is that some operations such as multiplication cannot be realized by correlated operations, so when performing complicated operations, it is necessary to use them together with uncorrelated operations. In this paper, in order to solve the above problems, we first propose a method of maintaining the correlation between output SNs by scaling addition by sharing the selection signal of the multiplexer. Next, by adding a method to reduce the correlation (RRRD) and a method to strengthen the correlation (SYNC) between the image processing operations, to control the correlation between SNs, and evaluate the effect. |
キーワード |
(和) |
Stochastic Computing / Stochastic Number / 相関制御 / 画像処理 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 342, VLD2021-49, pp. 1-6, 2022年1月. |
資料番号 |
VLD2021-49 |
発行日 |
2022-01-17 (VLD, CPSY, RECONF) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
VLD2021-49 CPSY2021-18 RECONF2021-57 |
研究会情報 |
研究会 |
RECONF VLD CPSY IPSJ-ARC IPSJ-SLDM |
開催期間 |
2022-01-24 - 2022-01-25 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
FPGA 応用および一般 |
テーマ(英) |
FPGA Applications, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
VLD |
会議コード |
2022-01-RECONF-VLD-CPSY-ARC-SLDM |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
Stochastic Computing における相関を利用した演算を連続して行うための相関を制御する手法の検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Study on a Correlation Controlling Method to Realize Correlation-used Calculations Sequentially in Stochastic Computing |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
Stochastic Computing / |
キーワード(2)(和/英) |
Stochastic Number / |
キーワード(3)(和/英) |
相関制御 / |
キーワード(4)(和/英) |
画像処理 / |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
チョウ キ / Shu Zhang / チョウ キ |
第1著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山下 茂 / Shigeru Yamashita / ヤマシタ シゲル |
第2著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-01-24 09:30:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
VLD |
資料番号 |
VLD2021-49, CPSY2021-18, RECONF2021-57 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.342(VLD), no.343(CPSY), no.344(RECONF) |
ページ範囲 |
pp.1-6 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-01-17 (VLD, CPSY, RECONF) |
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