講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-21 15:30
[ショートペーパー]分散型機械学習に向けた名前ベース学習ネットワーク ○平山智己・李 睿棟(金沢大) SeMI2021-58 |
抄録 |
(和) |
近年のインターネットの利用方法の変化に伴いネットワークトラフィックの増加や接続デバイス数の増加に対応するため次世代ネットワークアーキテクチャの研究が進められており,その一つとしてNamed Data Networking (NDN)がある.NDNにより,データの取得にコンテンツ名を基にルーティングを行い,データコピーを持っているサーバーもしくはルーターを見つけさせ,ユーザーが近い位置にあるコピーホルダーからデータを取得できるようになる.本研究では分散型機械学習を効率的に行うため,NDNの機能を拡張し,データが分散した状況においても非同期的に分散学習を行いモデルの集約ができるName-based Learning Network (NLN)を提案する. |
(英) |
With the increase in network traffic and the number of connected devices, future networks have recently been investigated. Among them, Named Data Networking (NDN) is a promising network paradigm for retrieving data from close server or router. Along this research line, in order to efficiently perform distributed machine learning, we propose a Name-based Learning Network (NLN), which efficiently enables asynchronous distributed learning and model aggregation. |
キーワード |
(和) |
Named Data Network / 分散型機械学習 / / / / / / |
(英) |
Named Data Network / Distributed Machine Learning / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 333, SeMI2021-58, pp. 26-29, 2022年1月. |
資料番号 |
SeMI2021-58 |
発行日 |
2022-01-13 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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