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講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-20 17:45
フィンガープリント法による学習点削減を考慮した屋内位置推定手法
今井雅人小山明夫山形大IT2021-59 SIP2021-67 RCS2021-227
抄録 (和) GPSを利用した位置情報サービスが現在多くの場所で展開されている.例えば,車のナビゲーションやスマートフォンのアプリケーションによる歩行者のナビゲーション,近隣のお店の情報などの提供である.今後さらにこれらの位置情報サービスが普及していけば,屋内外を問わないサービスの提供が増えるといえる.そこで低コストで実装できるBLEビーコンを用いた屋内位置推定手法の研究・開発が盛んに行われている.しかし,現在屋内での高精度な位置推定の実現のためには,事前学習コストの増加などにより運用コストが高くなってしまうといった問題点があり,実用性があまり高いとはいえない.本稿では,学習データ取得コストを抑えた高精度な位置推定手法を提案する.提案手法は,BLEビーコンを用いて類似環境内の一部範囲で収集した学習データをカルマンフィルタと線形補間法を用いて補正及び補間を行い,それを用いて位置推定を行う.また,汎用性の面を考え異なった環境での検証も試み,提案手法の有効性を示す. 
(英) There are many location-based services using GPS. For instance, navigating a car, navigating pedestrians using apps on smartphones and providing some information about nearby stores have already been provided. The services that can be used in both outdoor and indoor environments will be provided if those services are steadily expanded. Therefore, indoor location estimation methods using BLE beacons, which can be installed at low cost, have been actively researched and developed. But those methods are not practical because the operating costs such as pre-learning costs are high in order to realize a highly accurate estimation. In this paper, we propose a highly accurate location estimation method that suppresses the learning data acquisition cost. In the proposed method, the learning data collected in a part of the similar environment using the BLE beacon is corrected and interpolated by using the Kalman filter and the linear interpolation method, and the location is estimated using it. In addition, considering the versatility, we also try verification in different environments and show the effectiveness of the proposed method.
キーワード (和) 屋内位置推定 / フィンガープリント法 / 学習点削減 / BLEビーコン / 線形補間法 / / /  
(英) Indoor location estimation / Fingerprint method / Learning point reduction / BLE beacon / Linear interpolation / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 329, RCS2021-227, pp. 173-178, 2022年1月.
資料番号 RCS2021-227 
発行日 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2021-59 SIP2021-67 RCS2021-227

研究会情報
研究会 RCS SIP IT  
開催期間 2022-01-20 - 2022-01-21 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2022-01-RCS-SIP-IT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) フィンガープリント法による学習点削減を考慮した屋内位置推定手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Indoor Location Estimation Method with Learning Point Reduction 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 屋内位置推定 / Indoor location estimation  
キーワード(2)(和/英) フィンガープリント法 / Fingerprint method  
キーワード(3)(和/英) 学習点削減 / Learning point reduction  
キーワード(4)(和/英) BLEビーコン / BLE beacon  
キーワード(5)(和/英) 線形補間法 / Linear interpolation  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 今井 雅人 / Imai Masahito / イマイ マサヒト
第1著者 所属(和/英) 山形大学 (略称: 山形大)
Yamagata University (略称: Yamagata Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小山 明夫 / Koyama Akio / コヤマ アキオ
第2著者 所属(和/英) 山形大学 (略称: 山形大)
Yamagata University (略称: Yamagata Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-01-20 17:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IT2021-59, SIP2021-67, RCS2021-227 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.327(IT), no.328(SIP), no.329(RCS) 
ページ範囲 pp.173-178 
ページ数
発行日 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) 


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