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講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-20 10:30
Signature Code Designed by Binarized Neural Networks
Lantian WeiShan LuHiroshi KamabeGifu Univ.IT2021-34 SIP2021-42 RCS2021-202
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) In multi-user communication systems, user identification and channel estimation scheme depending on signature code are interesting to many researchers.
In previous works, to improve the performance of the signature code, various high-performance decoding methods have been proposed.
These studies mostly use a randomly generated signature matrix.
The performance of the signature code is largely dependent on the signature matrix.
In this study, we use binarized neural networks with an autoencoder structure to generate the binary signature matrix.
Our simulation results show that the performance of the signature matrix generated by the neural networks is better than that of the signature matrix generated randomly, and the neural networks generated matrix is suitable for various existing decoding methods.
Finally, we discuss the reason why the performance of the matrix has improved.
キーワード (和) signature code / binarized neural networks / compressed sensing / user identification / channel estimation / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 327, IT2021-34, pp. 34-39, 2022年1月.
資料番号 IT2021-34 
発行日 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2021-34 SIP2021-42 RCS2021-202

研究会情報
研究会 RCS SIP IT  
開催期間 2022-01-20 - 2022-01-21 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2022-01-RCS-SIP-IT 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Signature Code Designed by Binarized Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) signature code /  
キーワード(2)(和/英) binarized neural networks /  
キーワード(3)(和/英) compressed sensing /  
キーワード(4)(和/英) user identification /  
キーワード(5)(和/英) channel estimation /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 魏 藍天 / Lantian Wei / ギ ランテン
第1著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 路 サン / Shan Lu /
第2著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 鎌部 浩 / Hiroshi Kamabe /
第3著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-01-20 10:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IT 
資料番号 IT2021-34, SIP2021-42, RCS2021-202 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.327(IT), no.328(SIP), no.329(RCS) 
ページ範囲 pp.34-39 
ページ数
発行日 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) 


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