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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-22 15:50 ［ポスター講演］深層学習を用いた感情推定に基づく対話システムに関する研究 ○川上拓己・福元伸也・鹿嶋雅之・渡邊 睦（鹿児島大）  EA2021-59 |
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| 抄録 | （和） | 近年，知能的なロボットが注目されており，コンピュータとのコミュニケーション手段として，対話システムの研究が盛んに行われている．そこで，より人間らしい対話を行うためには，ユーザの感情を汲み取りそれに合った応答を行うことが重要である．本研究では，感情推定に基づく対話システムを提案する．感情推定手法として複数の音声特徴量を用いて，時系列データの深層学習モデルであるLSTMに学習させ，ユーザの感情（怒り，喜び，悲しみ，驚き，平静）の推定を行う．また，AIMLを用いて，推定された感情に対応した応答を行うルールベースの応答文生成を行う．感情推定では関連研究より良い精度を得ることが出来た．今後の課題としてさらに感情推定精度を上げるためには，マルチモーダルな感情推定を行う必要があると考えられる． |
| （英） | In recent years, intelligent robots have been attracting attention, and research on dialogue systems has been actively conducted as a means of communication with computers. In this paper, we propose a dialogue system based on emotion estimation. In this study, we propose a dialogue system based on emotion estimation. As an emotion estimation method, we use multiple speech features to train LSTM, a deep learning model of time series data, to estimate the user's emotions (anger, joy, sadness, surprise, calm). We also use AIML to generate rule-based response sentences that respond to the estimated emotions. We were able to obtain better accuracy in emotion estimation than in related research. In order to further improve the accuracy of emotion estimation, it is necessary to perform multimodal emotion estimation. | |
| キーワード | （和） | 対話システム / 感情推定 / 深層学習 / 音声 / / / / |
| （英） | Dialogue systems / Emotion estimation / Deep learning / Voice / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 311, EA2021-59, pp. 13-17, 2021年12月. | |
| 資料番号 | EA2021-59 | |
| 発行日 | 2021-12-15 (EA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2021-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA US |
| 開催期間 | 2021-12-22 - 2021-12-23 |
| 開催地（和） | 崇城大学 メインキャンパス SoLA2階 （熊本県熊本市西区池田4-22-1） |
| 開催地（英） | Sojo University |
| テーマ（和） | ＜音響・超音波サブソサイエティ合同研究会＞応用／電気音響，超音波一般 |
| テーマ（英） | [Joint Meeting on Acoustics and Ultrasonics Subsociety] Engineering/Electro Acoustics, Ultrasonics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2021-12-EA-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた感情推定に基づく対話システムに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Dialogue System Based on Emotion Estimation Using Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 対話システム / Dialogue systems |
| キーワード(2)（和/英） | 感情推定 / Emotion estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 音声 / Voice |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川上 拓己 / Takumi Kawakami / カワカミ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福元 伸也 / Shinya Fukumoto / フクモト シンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鹿嶋 雅之 / Masayuki Kashima / カシマ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 睦 / Mutsumi Watanabe / ワタナベ ムツミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-22 15:50:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2021-59 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.311 |
| ページ範囲 | pp.13-17 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-12-15 (EA) |
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