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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-18 13:50 バイクシェアリングシステムの利用履歴の統計的な解析と季節的な影響 ○對馬帆南・池口 徹（東京理科大）  NLP2021-63 |
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| 抄録 | （和） | バイクシェアリングシステムでは，各ポートでの自転車の貸出，返却ができない状況の発生を最小限にするために，自転車回収車がポートを訪問し，自転車の再配置作業を行う必要がある.我々は既に，この再配置作業を短時間で行う発見的解法の開発に取り組んできた.その際，ポートを決められた範囲内にランダムに配置し，さらに，各ポートにおける自転車の過不足台数もランダムに設定したオリジナルのベンチマーク問題に対して数値実験を行い，提案解法の性能を評価した.しかし，実際のバイクシェアリングシステムにおける再配置作業の効率的な戦略は，実際の履歴情報から得られる現実的なポート配置や利用状況を再配置に組み込むことが重要である.そこで本報告では，ボストン，ワシントン D.C., ニューヨーク，シカゴにおける実際のバイクシェアリングシステムの利用パターンの季節的な変化について，ラスタプロット，変動係数，局所変動係数を用いて解析した結果を報告する.数値実験の結果，季節によって自転車の使用台数は変化するが，貸出と返却される自転車のイベントの発生パターンの統計的特性は 1年を通してほぼ変化せず，変動係数の値は 1 より大きく，局所変動係数の値は 1 に近い値をとることを確認した. |
| （英） | In Bicycle Shairng System (BSS), it is necessary for vehicles to visit ports and relocate bicycles to reduce the situation where bicycles cannot be rented or returned at ports. To restore the bicycles in a short time, we developed heuristic methods which can find a near optimal solution in a short time. In the numerical experiments, we have evaluated the performance of the proposed method by producing original benchmark instances with randomly distributed ports and randomly set the number of bicycles. However, an efficient strategy of repositioning operation in a real BSS should be based on realistic port locations and actual usage history data. Therefore, in this study, we report the results of the analysis of the seasonal variation of the actual BSS usage history in Boston, Washington, D.C., New York, and Chicago using raster plots, the coefficient of variation, and the local variation. The results of the numerical experiments show that the value of the coefficient of variation of the pattern of rented and returned bicycles timing was greater than unity and the value of the local variation was close to unity throughout the year for all cities. | |
| キーワード | （和） | バイクシェアリングシステム / 点過程 / 変動係数 / 局所変動係数 / / / / |
| （英） | bicycle sharing system / point process / coefficient of variation / local variation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 307, NLP2021-63, pp. 90-95, 2021年12月. | |
| 資料番号 | NLP2021-63 | |
| 発行日 | 2021-12-10 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2021-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2021-12-17 - 2021-12-18 |
| 開催地（和） | J:COM ホルトホール大分 |
| 開催地（英） | J:COM Horuto Hall OITA |
| テーマ（和） | NLP，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2021-12-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | バイクシェアリングシステムの利用履歴の統計的な解析と季節的な影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of usage history of bicycle sharing system with seasonal impact |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイクシェアリングシステム / bicycle sharing system |
| キーワード(2)（和/英） | 点過程 / point process |
| キーワード(3)（和/英） | 変動係数 / coefficient of variation |
| キーワード(4)（和/英） | 局所変動係数 / local variation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 對馬 帆南 / Honami Tsushima / ツシマ ホナミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-18 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2021-63 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.307 |
| ページ範囲 | pp.90-95 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-12-10 (NLP) |
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