講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-12-18 15:40
多層Simple Cycle Reservoir computingにおける時系列予測性能の評価 ○今井健太郎・安達雅春(東京電機大) NLP2021-67 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的はEcho State Networkのmemory capacityを大きく向上させたDeep Echo State Networkの手法を元に,他のESNの拡張モデルと組み合わせ,Deep Echo State Network のさらなる拡張を目指すことである.本研究ではEcho State Network の内部構造を単純化し計算コストを抑えたSimple Cycle Reservoirというモデルを元にDeep Simple Cycle Reservoirというモデルを作成,実装し,その性能を予測精度とmemory capacityの観点から評価し,層数による変化などを調査する. |
(英) |
The purpose of this study is to combine Deep Echo State Network with other models. In this study, we propose and implement Deep Simple Cycle Reservoir based on Simple Cycle Reservoir, which simplifies the internal structure of Echo State Networks and reduces the computational cost. The performance of the various numbers of layers is evaluated in terms of prediction accuracy and memory capacity. |
キーワード |
(和) |
Reservoir Computing / Deep Neural Network / Chaotic Time Series / / / / / |
(英) |
Reservoir Computing / Deep Neural Network / Chaotic Time Series / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 307, NLP2021-67, pp. 110-113, 2021年12月. |
資料番号 |
NLP2021-67 |
発行日 |
2021-12-10 (NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2021-67 |