講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-12-17 10:30
複数視点動画解析による睡眠中の状態自動推定に関する研究 ○江畑直幸・福元伸也・鹿嶋雅之・渡邊 睦・﨑元仁志・石塚貴周・中村雅之(鹿児島大) PRMU2021-44 |
抄録 |
(和) |
睡眠状態の測定方法として,終夜睡眠ポリグラフ検査(PSG検査)があるが,本来医療目的で使用するものであり,脳波や眼球運動,筋電図,呼吸など多くのセンサを装着するため,拘束が多く日常的な計測が困難である.本研究では,2視点の動画を解析することにより,睡眠段階を推定する手法の開発を行なった.横視点の赤外線カメラ映像処理により胸郭運動および体動,無呼吸の特徴抽出を行なう処理と,顔正面の赤外線カメラによる顔特徴点情報と顔正面の赤外線サーモグラフィカメラによる皮膚温度の特徴抽出を行なう処理を行い,これらの特徴抽出結果にDensnetとLSTMを適用することにより睡眠段階の推定を行う.評価実験により,提案手法の有効性を確認した. |
(英) |
We have developed a method for estimating the stage of sleep by analyzing video from two viewpoints. One is to extract features of thorax motion, body movement, and apnea by processing the video of an infrared camera from a horizontal viewpoint, and the other is to extract features of facial feature point information by an infrared camera in front of the face and skin temperature by an infrared thermography camera in front of the face. By applying Densnet and LSTM to these feature extraction results, we estimate the sleep stage. The effectiveness of the proposed method is confirmed by evaluation experiments. |
キーワード |
(和) |
睡眠 / 睡眠段階 / 動画像処理 / 機械学習 / 時系列データ処理 / 呼吸 / 体動 / 皮膚温度 |
(英) |
Sleep / sleep stage / moving image processing / machine learning / time series data processing / respiration / body movement / skin temperature |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 304, PRMU2021-44, pp. 107-112, 2021年12月. |
資料番号 |
PRMU2021-44 |
発行日 |
2021-12-09 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2021-44 |