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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-17 15:30 ［ショートペーパー］Prediction Model of Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma Based on Deep Learning with Attention Module ○Weibin Wang（Ritsumeikan Univ.）・Fang Wang・Qingqing Chen（Zhejiang Univ.）・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xianhua Han（Yamaguchi Univ.）・Yen-wei Chen（Ritsumeikan Univ.）  PRMU2021-59 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Early recurrence of hepatocyte carcinoma (HCC) will still lead to a decrease in the survival rate of patients who have accepted surgical treatment. Preoperative early recurrence prediction of patients with hepatocellular carcinoma can assist the doctor to formulate treatment plans and post-operative guidance of follow-up patients.In this paper, we propose a prediction model based on deep learning that contains intra phase attention and inter phase attention. Intra phase attention can focus on important information of different channels and spatial in the same phase, while inter phase attention can focus on important information between different phases. We also propose a fusion model to combine the image features with clinical data. Experimental results show that our fusion model has superior performance over the model using clinical data only or CT image only, achieving a prediction accuracy of 81.2% and the area under the curve (AUC) of 0.869 on our HCC database. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Early recurrence / Deep learning / Multi-phase CT images / Intra phase attention / Inter phase attention / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 304, PRMU2021-59, pp. 195-198, 2021年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-59 | |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2021-12-16 - 2021-12-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 時系列・因果推論・異常検知 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2021-12-PRMU |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction Model of Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma Based on Deep Learning with Attention Module |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Early recurrence |
| キーワード(2)（和/英） | / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | / Multi-phase CT images |
| キーワード(4)（和/英） | / Intra phase attention |
| キーワード(5)（和/英） | / Inter phase attention |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 偉彬 / Weibin Wang / オウ イヒン |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 芳 / Fang Wang / オウ カンバ |
| 第2著者 所属（和/英） | 浙江大学 (略称： 浙江大) Zhejiang University (略称： Zhejiang Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 青青 / Qingqing Chen / チン アオアオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 浙江大学 (略称： 浙江大) Zhejiang University (略称： Zhejiang Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩本 祐太郎 / Yutaro Iwamoto / イワモト ユタロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 韓 先花 / Xianhua Han / カン センハナ |
| 第5著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 延偉 / Yen-wei Chen / チン エンイ |
| 第6著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-17 15:30:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-59 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.304 |
| ページ範囲 | pp.195-198 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-12-09 (PRMU) |
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