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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-13 13:25 伝播情報を加味した機械学習によるTwitter上のウワサ判別手法の検討 ○竹井拓実・清 雄一・大須賀昭彦・田原康之（電通大）  AI2021-6 |
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| 抄録 | （和） | 多くの人々がSNSを利用するようになった一方で, SNSの投稿の中には「真偽が明確でない情報」,つまり「不確実な情報」が多く含まれる.この「不確実な情報」は,日本語において広く「うわさ」と呼ばれ,広まりやすい性質を持つだけでなく,炎上や中傷といった被害を及ぼすことがある.正確に正しいうわさかを判別することは,このような問題に対して有効であり,うわさを減らすことに繋がると考えられる.本研究では我々の先行研究における課題点を解消した「ウワサ」の定義付けを行い, Twitterの日本語投稿に対してリプライ等の伝播情報を含めたウワサのデータセットを作成し深層学習を用いて判別することを行い,正答率等を評価し機械学習の結果と比較することを行った.結果は,機械学習の正答率の最大が42.67%, F値の最大が0.3179であったのに対し,深層学習の場合は,正答率の最低が70.38%, F値の最低が0.6279であったことから,日本語のウワサ判別に対しても伝播情報および深層学習は有効であることが確認できた.結果を踏まえて,判別手法に対する検討を行った. |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | うわさ / デマ / 誤情報 / Twitter / 機械学習 / 深層学習 / 自然言語処理 / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 298, AI2021-6, pp. 29-34, 2021年12月. | |
| 資料番号 | AI2021-6 | |
| 発行日 | 2021-12-06 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2021-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2021-12-13 - 2021-12-13 |
| 開催地（和） | エイムアテイン博多駅前 |
| 開催地（英） | Aimattain Hakata station |
| テーマ（和） | 「Web/IoTインテリジェンス」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2021-12-AI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 伝播情報を加味した機械学習によるTwitter上のウワサ判別手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | うわさ / |
| キーワード(2)（和/英） | デマ / |
| キーワード(3)（和/英） | 誤情報 / |
| キーワード(4)（和/英） | Twitter / |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(6)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(7)（和/英） | 自然言語処理 / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹井 拓実 / / タケイ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清 雄一 / / セイ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / / オオスガ アキヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 康之 / / タハラ ヤスユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-13 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2021-6 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.298 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-12-06 (AI) |
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