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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-03 11:20 多次元特徴空間に着目したオープンセット認識手法の開発 ○金岡大樹（九工大）・田中悠一朗・田向 権（九工大/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター）  SIS2021-23 |
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| 抄録 | （和） | 一般的な画像認識はテスト時に使用するクラスは全て既知クラスであることを前提としていることが多い．そのため未知クラスを入力した時，未知であると認識することができない．これを可能にした手法をオープンセット認識と呼ぶ．本研究では認識モデルの多次元特徴空間に着目したオープンセット認識手法を提案する．実験の結果，MNISTでのmacro-F1は0.838で最先端の手法を超えており，特徴空間に着目した手法の可能性を見出した． |
| （英） | In general, image recognition assumes that all classes used in testing are known. Therefore, when an unknown class is input, it cannot be recognized as unknown. Methods that make this possible are called open set recognition. In this study, we propose an open set recognition method focusing on a multidimensional feature space of the recognition model. The experimental results show that the macro-F1 at MNIST is 0.838, which is better than the state-of-the-art method. We find the potential of a method focusing on multidimensional feature spaces. | |
| キーワード | （和） | オープンセット認識 / 深層学習 / 未知クラス / / / / / |
| （英） | open set recognition / deep learning / unknown class / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 284, SIS2021-23, pp. 11-14, 2021年12月. | |
| 資料番号 | SIS2021-23 | |
| 発行日 | 2021-11-26 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2021-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2021-12-03 - 2021-12-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム,一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2021-12-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多次元特徴空間に着目したオープンセット認識手法の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Open Set Recognition Focusing on Multidimensional Feature Space |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オープンセット認識 / open set recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 未知クラス / unknown class |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金岡 大樹 / Daiju Kanaoka / カナオカ ダイジュ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 悠一朗 / Yuichiro Tanaka / タナカ ユウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター (略称： 九工大/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター) Kyushu Institute of Technology/Research Center for Neuromorphic AI Hardware (略称： Kyutech/Kyushu Institute of Technology/Research Center for Neuro) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh / タムコウ ハカル |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター (略称： 九工大/ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター) Kyushu Institute of Technology/Research Center for Neuromorphic AI Hardware (略称： Kyutech/Kyushu Institute of Technology/Research Center for Neuro) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-03 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2021-23 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.11-14 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-11-26 (SIS) |
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