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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-02 14:50 CQCCを用いた正則化NMFによる音源分離 ○宮島浩平・大木 真（山梨大）  NLC2021-21 SP2021-42 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，個別に録音された複数の音源から成る楽曲を対象とし，音響特徴量を用いた教師ありの音源分離手法を提案する．音源分離手法の1つである非負値行列因子分解(Non-negative Matrix Factorization: NMF)の拡張として，音響特徴量を用いて個々の楽器のスペクトル包絡が学習データのスペクトル包絡の分布に沿うような制約を加えたケプストラム距離正則化が提案されている．音響特徴量として一般に用いられるメル周波数ケプストラム係数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient: MFCC)は，人間の音高知覚に基づいたケプストラム分析の1つであり，音声認識等に利用されている．MFCCの算出に用いられる短時間フーリエ変換(Short-Time Fourier Transform: STFT)は，周波数分解能と時間分解能がトレードオフの関係にあるため，広い周波数帯域で構成されている楽曲においては，低周波数の分解能が十分でないという問題がある．したがって，提案手法では，どの周波数でも分解能が一定となるように窓幅を変更しながら時間周波数解析を行う定Q変換(Constant-Q Transform: CQT)をケプストラム分析によって音響特徴量化した，定Qケプストラム係数(Constant-Q Cepstral Coefficient: CQCC)を用いて音源分離を行う． |
| （英） | In this paper, we propose a supervised music source separation method using acoustic features for music composed of multiple music sources recorded individually. As an extension of Non-negative Matrix Factorization (NMF), which is one of the sound source separation methods, Cepstral Distance Regularization (CDR) has been proposed. This method let the spectral envelope of individual instruments follows the distribution of the spectral envelope of the training data using acoustic features. The Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), which is generally used as an acoustic feature quantity, is one of the cepstrum analyzes based on human pitch perception and is used for speech recognition and the like. The Short-Time Fourier Transform (STFT) used to calculate the MFCC has a trade-off relationship between frequency resolution and time resolution so that there is a problem that the resolution of low frequencies is not sufficient for music composed of a wide frequency band. Therefore, in the proposed method uses the Constant-Q Cepstral Coefficient(CQCC). This is an acoustic feature made by Constant-Q Transform (CQT), that performs time-frequency analysis while changing the window width so that the resolution is constant at any frequency by cepstrum analysis. | |
| キーワード | （和） | NMF / CDR / CQT / MFCC / CQCC / / / |
| （英） | NMF / CDR / CQT / MFCC / CQCC / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 282, SP2021-42, pp. 17-21, 2021年12月. | |
| 資料番号 | SP2021-42 | |
| 発行日 | 2021-11-24 (NLC, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2021-21 SP2021-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2021-12-01 - 2021-12-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 第23回音声言語シンポジウムおよび第8回自然言語処理シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2021-12-NLC-NL-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CQCCを用いた正則化NMFによる音源分離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Music Separation by Regularized NMF using CQCC |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | NMF / NMF |
| キーワード(2)（和/英） | CDR / CDR |
| キーワード(3)（和/英） | CQT / CQT |
| キーワード(4)（和/英） | MFCC / MFCC |
| キーワード(5)（和/英） | CQCC / CQCC |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮島 浩平 / Kohei Miyajima / ミヤジマ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山梨大学 (略称： 山梨大) University of Yamanashi (略称： Yamanashi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大木 真 / Makoto Ohki / オオキ マコト |
| 第2著者 所属（和/英） | 山梨大学 (略称： 山梨大) University of Yamanashi (略称： Yamanashi Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-02 14:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2021-21, SP2021-42 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.281(NLC), no.282(SP) |
| ページ範囲 | pp.17-21 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-11-24 (NLC, SP) |
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