講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-11-30 13:00
A Note on Performance Evaluation of Cloud Datacenters using CPU Utilization Data ○Chen Li(Kyutech)・Junjun Zheng(Ritsumeikan Univ.)・Hiroyuki Okamura・Tadashi Dohi(Hiroshima Univ.) R2021-34 |
抄録 |
(和) |
クラウドコンピューティング及び関連する仮想化は、コンピューターシステム設計において最も重要なアーキテクチャとなっている.クラウドコンピューティングの性能評価は、コンピュータ設計者がシステム容量の計画をすることには役立つ.本稿では、CPU使用率のみを用いた待ち行列モデルを利用し、Bitbrainsと呼ばれるクラウドデータセンタの性能を評価する.特に、待ち行列モデルで各仮想マシン(VM: Virtual Machine)のタスク処理の過程を表現し、非同次ポアソン過程(NHPP: Non-homogeneous Poisson Process)に従いた到着過程のパラメータを推定する.また、推定された到着率を利用し、統合された仮想プラッドフォームのCPUビヘイビアを表す.さらに、クラウドデータセンタの性能について評価する. |
(英) |
Cloud computing and its associated virtualization have already been the most vital architectures in the current computer system design. Due to the popularity and progress of cloud computing in different organizations, performance evaluation of cloud computing is of particular importance, which can help computer designers make plans of the system capacity. In this paper, we aim to evaluate the performance of a cloud datacenter, called Bitbrains, by using queueing models only from CPU utilization data. More precisely, a simple queueing model is provided to represent the task processing of each virtual machine (VM) of the cloud, where the input stream is supposed to follow a non-homogeneous Poisson process (NHPP). Then, the parameters of arrival streams for each VM in the cloud are estimated. Furthermore, the superposition of estimated arrivals is applied to represent the CPU behavior of an integrated virtual platform. Finally, the performance of the integrated virtual platform is evaluated based on the superposition of the estimations. |
キーワード |
(和) |
クラウドコンピューティング / 性能評価 / 待ち行列モデル / CPU使用率 / 非同次ポアソン過程 / / / |
(英) |
Cloud computing / performance evaluation / queueing models / CPU utilization data / NHPP / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 276, R2021-34, pp. 1-6, 2021年11月. |
資料番号 |
R2021-34 |
発行日 |
2021-11-23 (R) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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R2021-34 |