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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-25 11:15 グラフ学習に基づく光線空間上の雑音除去の検討 ○吉田莉乃（東京理科大）・児玉和也（NII）・ヴュー フイ・チョン ジーン（ヨーク大）・浜本隆之（東京理科大）  CS2021-62 IE2021-21 |
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| 抄録 | （和） | 4 次元の光線空間は，2 次元平面の格子点上に隣接して並ぶ各視点で得られた要素画像からなる多視点画像群として構成できる.本研究では，大規模な高次元データを要し深層学習の導入が困難であった光線空間上の雑音除去に関し，グラフ学習に基づく新しい手法を提案する.一般にグラフ信号処理において，深層学習に基づきグラフの構成を決定することの有効性が示されている.実際，グラフ信号処理を介さず深層学習を直接に用いる場合に比し， こうした枠組は解釈可能な上，学習パラメータ数が大幅に抑制され，小規模のデータセットのみから安定に効率の良い処理が実現できる.ここでは簡単のため，十分に密な光線情報を対象に，4次元中の近傍を接続したグラフ上で全変動正則化による雑音除去を検討する.具体的には，畳み込みニューラルネットワークにより当該グラフ中のエッジ の重みが決定されるよう学習を行う.こうした提案法がモデルベース，深層学習ベースいずれの手法も復元品質ならびに安定性で上回ることを実験により示す. |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 光線空間 / 雑音除去 / 多視点画像 / グラフ全変動 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 269, IE2021-21, pp. 13-18, 2021年11月. | |
| 資料番号 | IE2021-21 | |
| 発行日 | 2021-11-18 (CS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2021-62 IE2021-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IPSJ-AVM CS IE ITE-BCT |
| 開催期間 | 2021-11-25 - 2021-11-25 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2021-11-AVM-CS-IE-BCT |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | グラフ学習に基づく光線空間上の雑音除去の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光線空間 / |
| キーワード(2)（和/英） | 雑音除去 / |
| キーワード(3)（和/英） | 多視点画像 / |
| キーワード(4)（和/英） | グラフ全変動 / |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 莉乃 / / ヨシダ リノ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 児玉 和也 / / コダマ カズヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | ヴュー フイ / / ヴュー フイ |
| 第3著者 所属（和/英） | ヨーク大学 (略称： ヨーク大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | チョン ジーン / / チェン ジーン |
| 第4著者 所属（和/英） | ヨーク大学 (略称： ヨーク大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浜本 隆之 / / ハマモト タカユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-25 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | CS2021-62, IE2021-21 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.268(CS), no.269(IE) |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-18 (CS, IE) |
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