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講演抄録/キーワード
講演名 2021-11-25 09:30
深層強化学習を用いたスペクトルアクセス制御法の提案
寺木悠人王 瀟岩茨城大)・梅比良正弘南山大SRW2021-29
抄録 (和) モノのインターネット(IoT)における、多数のデバイスが同時に通信することにより、周波数資源の不足が問題になる。周波数資源の利用効率を向上するために,ダイナミックスペクトラムアクセス(DSA)が注目されている。DSAでは,セカンダリユーザ(SU)がプライマリユーザ(PU)の時間・空間的に利用していない帯域を二次的に利用することができる。これにより、SUからPUへの干渉を制限する形で,システムのスペクトル利用効率を向上させることが出来る。本研究では,深層強化学習を利用して,PUの利用状況を適応できるスペクトルアクセス制御法を提案した。シミュレーションによってその性能を評価し、既存の方式と比較することで、提案方式の優位性を検証した。 
(英) In the Internet of Things (IoT), the shortage of frequency resources becomes a problem when many devices communicate at the same time. Dynamic spectrum access (DSA) is attracting attention in order to improve the efficiency of frequency resource utilization. In DSA, the bandwidth that the secondary user (SU) does not use in time and space of the primary user (PU) can be secondarily used. This makes it possible to improve the spectrum utilization efficiency of the system by limiting the interference from the SU to the PU. In this study, we proposed a spectral access control method that can adapt the usage status of PU by using deep reinforcement learning. The superiority of the proposed method was verified by evaluating its performance by simulation and comparing it with the existing method.
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文献情報 信学技報, vol. 121, no. 265, SRW2021-29, pp. 1-6, 2021年11月.
資料番号 SRW2021-29 
発行日 2021-11-18 (SRW) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SRW2021-29

研究会情報
研究会 SRW SeMI CNR  
開催期間 2021-11-25 - 2021-11-26 
開催地(和) 機械振興会館 (予定) 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) IoTワークショップ 
テーマ(英) IoT Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SRW 
会議コード 2021-11-SRW-SeMI-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層強化学習を用いたスペクトルアクセス制御法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Proposal of Deep Reinforcement Learning based Spectrum Access Method 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 寺木 悠人 / Yuto Teraki / テラキ ユウト
第1著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 瀟岩 / Xiaoyan Wang / オウ ショウガン
第2著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 梅比良 正弘 / Masahiro Umehira / ウメヒラ マサヒロ
第3著者 所属(和/英) 南山大学 (略称: 南山大)
Nanzan University (略称: Nanzan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-11-25 09:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SRW 
資料番号 SRW2021-29 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.265 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2021-11-18 (SRW) 


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