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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-16 09:00 ［ポスター講演］LSTMを用いた正弦波信号の非線形歪補正法におけるS/N改善に関する検討 ○池田健人・吉田孝博（東京理科大）  EA2021-50 EMM2021-77 |
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| 抄録 | （和） | 近年，時系列音響信号処理にニューラルネットワークが適用されているが，ニューラルネットワークを用いた音響信号処理ではノイズが多く発生している．しかしながら，これまでこのノイズを抑制する手法については検討されておらず，音響機器の微細な非線形性により生じる歪を補正するなど，高S/N（Signal to noise ratio）な処理を求める用途には適さなかった．そこで本研究では，時系列データ予測に適したLSTM（Long short-term memory）を3層に直列接続した3層LSTMに対して，時系列音響信号処理における高S/N化のための手法を検討した．今回は第1報として，微細な非線形歪を持つ正弦波および正弦波スイープ信号に対する歪除去処理における高S/N化の手法について報告する． |
| （英） | In recent years, neural networks have been applied to time-series acoustic signal processing, but nevertheless acoustic signal processing using neural networks generates large amount of noise. However, methods to reduce this noise have not been studied, and neural network are not suitable for applications of acoustic signal processing that require high SNR (signal to noise ratio), such as a distortion correction caused by slight nonlinearities in acoustic equipment. Therefore, in this study, we researched methods for improving the SNR in time-series acoustic signal processing using a three-layer LSTM (long short-term memory) which is suitable for time-series data prediction. In this paper, as a first step, we report methods to improve the SNR in the distortion correction for sinusoidal and sinusoidal sweep signals with slight nonlinear distortions. | |
| キーワード | （和） | 音響信号 / 非線形歪 / 歪補正 / LSTM / / / / |
| （英） | acoustic signal / non-linear distortion / distortion correction / LSTM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 246, EA2021-50, pp. 134-138, 2021年11月. | |
| 資料番号 | EA2021-50 | |
| 発行日 | 2021-11-08 (EA, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2021-50 EMM2021-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM EA ASJ-H |
| 開催期間 | 2021-11-15 - 2021-11-16 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2021-11-EMM-EA-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LSTMを用いた正弦波信号の非線形歪補正法におけるS/N改善に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of SNR in Nonlinear Distortion Correction for Sinusoidal Signals Using LSTM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響信号 / acoustic signal |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形歪 / non-linear distortion |
| キーワード(3)（和/英） | 歪補正 / distortion correction |
| キーワード(4)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 健人 / Kento Ikeda / イケダ ケント |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 孝博 / Takahiro Yoshida / ヨシダ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-16 09:00:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2021-50, EMM2021-77 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.246(EA), no.247(EMM) |
| ページ範囲 | pp.134-138 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-11-08 (EA, EMM) |
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