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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-05 09:00 変位場の学習による単一投影像に対する可変形モデル位置合わせ ○中尾 恵・中村光宏・松田哲也（京大）  MICT2021-27 MI2021-25 |
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| 抄録 | （和） | 治療時に取得可能な単一投影像に基づく臓器形状の再構成は放射線治療や外科手術支援等，臨床における応用範囲が広い研究課題である．本研究では単一視点の2次元投影像に対して3次元臓器モデルの可変形位置合わせを達成するimage-to-graph convolutional neural network の枠組みを構築した．本枠組みでは，2次元投影像が変位場へ変換され，グラフ畳み込みネットワークによって3次元メッシュの頂点変位と変位場の関係が学習される．4D-CTから生成した疑似X線画像を学習済みのネットワークへ適用し，画像上で輪郭の大部分が視認できない腹部臓器の3次元形状と位置を臨床において利用可能な精度で再構成可能であることを確認したので報告する |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 可変形位置合わせ / 形状推定 / 変位場 / グラフ畳み込みネットワーク / 深層学習 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 231, MI2021-25, pp. 1-6, 2021年11月. | |
| 資料番号 | MI2021-25 | |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2021-27 MI2021-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI MICT |
| 開催期間 | 2021-11-05 - 2021-11-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-11-MI-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 変位場の学習による単一投影像に対する可変形モデル位置合わせ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deformable model registration for a single projection image by learning displacement fields |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 可変形位置合わせ / |
| キーワード(2)（和/英） | 形状推定 / |
| キーワード(3)（和/英） | 変位場 / |
| キーワード(4)（和/英） | グラフ畳み込みネットワーク / |
| キーワード(5)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 恵 / Megumi Nakao / ナカオ メグミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 光宏 / Mitsuhiro Nakamura / ナカムラ ミツヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 哲也 / Tetsuya Matsuda / マツダ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-05 09:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2021-27, MI2021-25 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.230(MICT), no.231(MI) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
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