講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-10-22 15:00
[ポスター講演]単眼深度推定と敵対的サンプルを用いたディスプレイ-カメラ可視光通信 ○岡田 啓・Lee ChangSeok(名大)・和田忠浩(静岡大)・小林健太郎(名城大)・ベンナイラ シャドリア・片山正昭(名大) RCS2021-140 |
抄録 |
(和) |
ディスプレイ−カメラ可視光通信では,ディスプレイに視覚情報に加えてデータ情報を重畳して表示し,それをカメラで撮影することでデータ情報を受信する.このとき,データを重畳していることが人に視認されにくくする必要がある.本発表では,これを実現するための機械学習モデルにおける単眼深度推定と敵対的サンプルを用いた手法について,そのアイディアを紹介する. |
(英) |
In display-camera visible light communications, a display shows visual information on which data information is superimposed, and the data information is received by capturing it with a camera. At this time, it is necessary to make it difficult for people to see that the data is superimposed. In this presentation, we introduce the idea of a method using monocular depth estimation and adversarial samples in machine learning to realize this. |
キーワード |
(和) |
ディスプレイ / カメラ / 可視光通信 / 敵対的サンプル / 機械学習 / / / |
(英) |
display / camera / visible light communication / adversarial example / machine learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 210, RCS2021-140, pp. 120-121, 2021年10月. |
資料番号 |
RCS2021-140 |
発行日 |
2021-10-14 (RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RCS2021-140 |