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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-22 13:45 A Tiny Convolutional Neural Network for Image Super-Resolution ○Kazuya Urazoe・Nobutaka Kuroki・Yu Kato・Shinya Ohtani（Kobe Univ.）・Tetsuya Hirose（Osaka Univ.）・Masahiro Numa（Kobe Univ.）  IMQ2021-7 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This paper surveys three techniques for reducing computational costs of convolutional neural network (CNN) for image super-resolution. The main purpose of this paper is finding a tiny CNN for image super-resolution. After the three techniques are introduced, this paper shows a tiny CNN for high-speed image super-resolution that combines those techniques. Experimental results of 2$times$ image magnifications have shown that the processing speed of the tiny CNN is about 32.89, 7.99, and 3.10 times faster than that of conventional SRCNN, MCH, and FSRCNN, respectively, with no image quality degradation. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Super-resolution / Resolution enhancement / Convolutional neural network / Deep learning / Global residual learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 217, IMQ2021-7, pp. 2-7, 2021年10月. | |
| 資料番号 | IMQ2021-7 | |
| 発行日 | 2021-10-15 (IMQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2021-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ |
| 開催期間 | 2021-10-22 - 2021-10-22 |
| 開催地（和） | 阪大吹田キャンパス |
| 開催地（英） | Osaka Univ. |
| テーマ（和） | 視覚とIMQ一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2021-10-IMQ |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Tiny Convolutional Neural Network for Image Super-Resolution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Super-resolution |
| キーワード(2)（和/英） | / Resolution enhancement |
| キーワード(3)（和/英） | / Convolutional neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / Global residual learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浦添 和哉 / Kazuya Urazoe / ウラゾエ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒木 修隆 / Nobutaka Kuroki / クロキ ノブタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 裕 / Yu Kato / カトウ ユウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大谷 真也 / Shinya Ohtani / オオタニ シンヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 哲也 / Tetsuya Hirose / ヒロセ テツヤ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沼 昌宏 / Masahiro Numa / ヌマ マサヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-22 13:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2021-7 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.217 |
| ページ範囲 | pp.2-7 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-15 (IMQ) |
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