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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-22 10:15 感情分析に基づくtwitterの分類・可視化システムの検討 ～ 簡易システムとしてのツイパスの構築 ～ ○宮﨑太良・井ノ口宗成（富山大）  ICTSSL2021-25 |
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| 抄録 | （和） | 近年，インターネットの普及によりSNSの利用者数は増加傾向にある．それに伴い，SNS上での誹謗中傷が社会問題となっており，場合によっては自殺に追い込まれるなどの被害も発生している．これらの被害を防ぐため，SNS上の誹謗中傷を課題とし解決策を模索した．SNS上の誹謗中傷には様々な要因と課題があるが，本研究では「誹謗中傷により混乱した利用者が，見失った当人を支援する環境の存在を再認識すること」を解決すべき課題とした．解決策として，SNS上のコミュニケーションによるストレスや誹謗中傷による被害を軽減するシステム「ツイパス」を設計・開発した．本システムでは，Twitterへの投稿を感情分析により肯定的，中立的，否定的に分類し，その原文を示すとともに，円グラフによる占有率を可視化する．特に，肯定的や中立的な意見を含めることで，読者の心の安定を支える仕組みとした． |
| （英） | In recent years, almost people use SNS (social network media) due to the spread of the Internet. This caused that slander on SNS has been revealed as a social problem, and in some cases, damage such as being forced to commit suicide has occurred. In order to prevent these damages, we tried to find a solution against the issue of slander on SNS. There are various factors and problems in slander on SNS, but in this research, we provide the opportunity for users confused by slander to re-recognize a missed environment that supports those users. As a solution, we designed and developed "Twi-pass", a system that reduces stress caused by communication on SNS and damage caused by slander. In this system, posts on Twitter are classified into positive, neutral, and negative by sentiment analysis, the original text is shown, and the occupancy rate is visualized by a pie-chart. In particular, by including positive and neutral opinions, we made it a mechanism to support the stability of the reader's mind. | |
| キーワード | （和） | ソーシャルメディア / Twitter / 感情分析 / / / / / |
| （英） | Social Media / Twitter / Sentiment Analysis / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 208, ICTSSL2021-25, pp. 42-47, 2021年10月. | |
| 資料番号 | ICTSSL2021-25 | |
| 発行日 | 2021-10-14 (ICTSSL) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICTSSL2021-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL IEE-SMF IN |
| 開催期間 | 2021-10-21 - 2021-10-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 通信システム，一般,【IEEE通信ソサイエティ関西チャプター協賛】 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICTSSL |
| 会議コード | 2021-10-ICTSSL-SMF-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 感情分析に基づくtwitterの分類・可視化システムの検討 |
| サブタイトル（和） | 簡易システムとしてのツイパスの構築 |
| タイトル（英） | Proposal of Twitter Classification and Visualization System by Sentiment Analysis |
| サブタイトル（英） | Development of "Twi-Pass" as A Prototype System |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルメディア / Social Media |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | 感情分析 / Sentiment Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮﨑 太良 / Taira Miyazaki / ミヤザキ タイラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井ノ口 宗成 / Munenari Inoguchi / イノグチ ムネナリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-22 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICTSSL |
| 資料番号 | ICTSSL2021-25 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.208 |
| ページ範囲 | pp.42-47 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-14 (ICTSSL) |
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