講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-10-21 16:00
[ポスター講演]スケーラブルセルフリー大規模MIMOのための双線形推論に基づくベイジアン受信機設計に関する一検討 ○高橋拓海(阪大)・飯盛寛貴(JUB)・安藤研吾・石橋功至(電通大)・衣斐信介(同志社大)・アブレウ ジュゼッペ(JUB) RCS2021-129 |
抄録 |
(和) |
上り回線のスケーラブルセルフリー大規模MIMO (CF-mMIMO: Cell-Free Massive MIMO) を実現する上で課題となるのが,空間的に分散配置されたAP (Access Point) と中央制御局を接続するフロントホールの通信容量制約である.本稿では,低コストかつ省電力なAPを想定し,APに具備された低解像度ADC (Analog-to-Digital Converter) による情報圧縮を考慮した受信機設計を検討する.提案法は,中央制御局で受信した倍精度信号とAPからフロントホールを介して伝送された量子化された信号に基づき,ガウス信念伝搬法 (Gaussian Belief Propagation) に基づく双線形推論により通信路とデータを同時に推定する.最後に,計算機シミュレーションにより提案法の有効性を示す. |
(英) |
One of the main challenges in realizing uplink scalable cell-free massive multi-input multi-output (CF-mMIMO) is capacity constraint on fronthaul links connecting spatially distributed access points (APs) and a central processing unit (CPU). In this paper, we investigate a robust receiver design considering the effect of information compression with the use of low-resolution analog-to-digital converters (ADCs) equipped on every AP, while assuming the power-saving and low-cost APs. The proposed scheme allows us to jointly estimate channel and data signals via bilinear Gaussian belief propagation (BiGaBP) on the basis of double-precision signals received at the CPU and quantized signals sent from the APs via the fronthaul links. Finally, simulation results show the efficacy of our proposed method in terms of the bit error rate (BER) performance. |
キーワード |
(和) |
上り回線セルフリー大規模MIMO / 信念伝搬法 / 双線形推論 / 低解像度ADC / / / / |
(英) |
uplink cell-free massive MIMO / belief propagation / bilinear inference / low-resolution ADCs / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 210, RCS2021-129, pp. 57-62, 2021年10月. |
資料番号 |
RCS2021-129 |
発行日 |
2021-10-14 (RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RCS2021-129 |