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講演抄録/キーワード
講演名 2021-10-15 10:25
GPSAを用いた複数トラス構造の同時設計手法の開発
朝日明彦山仲芳和吉田勝俊宇都宮大CAS2021-31 NLP2021-29
抄録 (和) トラス構造は建築,航空工学など様々な分野で使用されている.従来の研究から,トラス構造の部材数が多い場合には最適なトラス構造が複数存在することが明らかになっているが,多くの最適化アルゴリズムは一つの解しか出力できない.著者らが提案したgravitational particle swarm algorithm(GPSA)は,簡易ながら一度の探索で複数の解を発見可能である.そこで本研究ではGPSAをトラス構造の設計に応用する.具体的には,GPSAの粒子の更新後に新たに閾値処理を設け,不要な部材を除去しつつ設計を行う.その後,出力結果をクラスタリングした結果から複数のトラス構造を同時に発見できること,25試行の設計結果をPSOと比較した結果からGPSAのほうがより優れた評価値を出力できることを報告する. 
(英) Truss structures are used in various fields such as architecture and aerospace engineering. Previous studies have revealed that the multiple optimal solutions coexist in the truss structure design problems when the structure consists of a large number of truss members. However, well-known optimization algorithms cannot discover multiple solutions in a single trial. In previous study, the authors proposed a simple algorithm called gravitational particle swarm algorithm (GPSA) which can discover multiple solutions in a single trial. In this paper, we design multiple optimal truss structures by GPSA.The result shows that GPSA can discover multiple truss structures during a single trial, and that it is superior to particle swarm optimization even in terms of obtained fitness values.
キーワード (和) 最適設計 / トラス構造 / 多解探索手法 / クラスタリング / / / /  
(英) Optimal design / Truss structure / Multimodal optimization algorithm / Clustering / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 197, NLP2021-29, pp. 78-83, 2021年10月.
資料番号 NLP2021-29 
発行日 2021-10-07 (CAS, NLP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2021-31 NLP2021-29

研究会情報
研究会 CAS NLP  
開催期間 2021-10-14 - 2021-10-15 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2021-10-CAS-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) GPSAを用いた複数トラス構造の同時設計手法の開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development of simultaneous design method for multiple truss structures using GPSA 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 最適設計 / Optimal design  
キーワード(2)(和/英) トラス構造 / Truss structure  
キーワード(3)(和/英) 多解探索手法 / Multimodal optimization algorithm  
キーワード(4)(和/英) クラスタリング / Clustering  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 朝日 明彦 / Akihiko Asahi / アサヒ アキヒコ
第1著者 所属(和/英) 宇都宮大学 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山仲 芳和 / Yoshikazu Yamanaka / ヤマナカ ヨシカズ
第2著者 所属(和/英) 宇都宮大学 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 勝俊 / Katsutoshi Yoshida / ヨシダ カツトシ
第3著者 所属(和/英) 宇都宮大学 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-10-15 10:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 CAS2021-31, NLP2021-29 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.196(CAS), no.197(NLP) 
ページ範囲 pp.78-83 
ページ数
発行日 2021-10-07 (CAS, NLP) 


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