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講演抄録/キーワード
講演名 2021-10-12 11:00
LSIレイアウト画像の分類におけるLight-Weight GANを用いたデータ拡張手法の検討
川口大樹永村美一都立大)・新井雅之日大)・福本 聡都立大CPSY2021-16 DC2021-16
抄録 (和) 現在,半導体集積回路は様々な製品やシステムの構成に必要不可欠な存在であり,その信頼性を確保することは重要である.本研究では,LSIの回路レイアウトに起因する不良を予測,特定することを目的としてAI技術を用いて回路レイアウトを解析する手法について検討した.今回は,回路レイアウト画像を畳み込みニューラルネットワークで分類するときのLight-Weight GANによるデータ拡張手法について検討した.また,得られる学習データが少量である場合にGANが陥るモード崩壊を避けるための手法について検討,考察した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) CNN / LSI / 半導体 / 画像分類 / GAN / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 195, DC2021-16, pp. 25-30, 2021年10月.
資料番号 DC2021-16 
発行日 2021-10-04 (CPSY, DC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CPSY2021-16 DC2021-16

研究会情報
研究会 DC CPSY IPSJ-ARC  
開催期間 2021-10-11 - 2021-10-12 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) HotSPA2021: アーキテクチャ,コンピュータシステム,ディペンダブルコンピューティングおよび一般 
テーマ(英) Architecture, Computer Systems, Dependable Computing, etc. (HotSPA2021) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DC 
会議コード 2021-10-DC-CPSY-ARC 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) LSIレイアウト画像の分類におけるLight-Weight GANを用いたデータ拡張手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CNN /  
キーワード(2)(和/英) LSI /  
キーワード(3)(和/英) 半導体 /  
キーワード(4)(和/英) 画像分類 /  
キーワード(5)(和/英) GAN /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川口 大樹 / Hiroki Kawaguchi / カワグチ ヒロキ
第1著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metropolitan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 永村 美一 / Yoshikazu Nagamura / ナガムラ ヨシカズ
第2著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metropolitan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 新井 雅之 / Masayuki Arai / アライ マサユキ
第3著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 福本 聡 / Satoshi Fukumoto / フクモト サトシ
第4著者 所属(和/英) 東京都立大学 (略称: 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metropolitan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-10-12 11:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 DC 
資料番号 CPSY2021-16, DC2021-16 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.194(CPSY), no.195(DC) 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2021-10-04 (CPSY, DC) 


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