| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-08 11:05 ［奨励講演］クロック信号源の広範囲な温度ずれ特性に基づくコンピュータの時刻補正手法 ○桂 潔成・干川尚人（小山高専）・白木厚司・伊藤智義（千葉大）  NS2021-80 |
|
| 抄録 | （和） | IoT機器の時計機能は一般に精度が悪く，正常なプログラム動作を保証するために時刻同期が必要である．特に省電力が求められる IoT機器に対するインターネットや衛星信号を用いた時刻同期の利用は，通信や電波受信のための高い電力消費により適していない．そこで時刻ずれの CPUコア温度に対する特性を学習し，CPUコア温度から時刻ずれの予測と補正を行う時刻補正技術を提案しているが，先行研究では温度特性を学習する際に室内の自然な温度変化に任せてデータ収集していたため，室温が季節や天候に左右されてしまい，補正実行時に必要な温度範囲の特性学習ができない問題がある． 本稿では，恒温槽を利用して時刻ずれの温度特性を取得することでこれを解決する．実験では実際に恒温槽を用いた特性学習を行い，従来の自然な温度変化による特性学習と比較する．また，特性学習の方法を変えたことによる補正精度への影響についても議論する． |
| （英） | System clocks for IoT devices are generally inaccurate. Therefore, time synchronization is necessary for normal program operation. In particular, time synchronization using the Internet or satellite signals for IoT devices is not suitable due to the high power consumption for communication and radio reception. In order to solve this problem, a time correction technology has been proposed that learns the relationship between the time deviation and the CPU core temperature, and corrects the time deviation based on the temperature. In the previous study, the data was collected by letting the natural temperature change in the room to learn the temperature characteristics. Therefore, the temperature range was affected by the season, and the necessary temperature range could not be obtained when the correction was executed. In this paper, we solve this problem by using a thermostatic bath to obtain the time drift temperature characteristics. In the experiment, we actually performed the characteristic learning using a thermostatic bath and compared it with the conventional characteristic learning by natural temperature change. The effect of changing the method of property acquisition on the correction accuracy is also discussed. |
|
| キーワード | （和） | 時刻補正 / CPUコア温度 / 恒温槽 / / / / / |
| （英） | time correction / CPU core temperature / thermostatic chamber / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 185, NS2021-80, pp. 64-69, 2021年10月. | |
| 資料番号 | NS2021-80 | |
| 発行日 | 2021-09-29 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2021-80 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2021-10-06 - 2021-10-08 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ（英） | Network architecture (Overlay, P2P, Ubiquitous network, Scale-free network, Active network, NGN/NwGN, IoT, Edge computing, Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2021-10-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クロック信号源の広範囲な温度ずれ特性に基づくコンピュータの時刻補正手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A computer time correction method based on the wide range of temperature deviation characteristics of clock signal sources |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時刻補正 / time correction |
| キーワード(2)（和/英） | CPUコア温度 / CPU core temperature |
| キーワード(3)（和/英） | 恒温槽 / thermostatic chamber |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桂 潔成 / Kiyonari Katsura / カツラ キヨナリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology, Oyama College (略称： NIT, Oyama College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / ホシカワ ナオト |
| 第2著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology, Oyama College (略称： NIT, Oyama College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白木 厚司 / Atsushi Shiraki / シラキ アツシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 智義 / Tomoyoshi Ito / イトウ トモヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-08 11:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2021-80 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.64-69 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-29 (NS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]