講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-10-07 11:10
IoTセンサと振動シミュレーションを組み合わせたインフラ状況把握技術 ○津野晃大・加古啓晶・木村秀明(中部大) EMCJ2021-30 MW2021-42 EST2021-32 エレソ技報アーカイブへのリンク:MW2021-42 EST2021-32 |
抄録 |
(和) |
近年,災害時における電柱倒壊被害を原因とする道路封鎖により緊急車両の通行止め等2次災害が大きな問題となっている.本論文では,普及拡大が進むIoTセンサ情報,人工知能(AI)および高性能計算機を連携した電柱倒壊方向推定技術を提案する.本技術は,非常時の電柱倒壊状況把握のみでなく定常時においても利用可能な社会環境把握システムとすることで,設備投資コストと保守・運用コストを削減できる.また,本提案技術の妥当性検証に向け,有限差分時間領域法による振動シミュレーションを提案,振動伝搬特性を評価している. |
(英) |
In recent years, roadblocks caused by collapsed utility poles have become a major problem in disasters, resulting in secondary disasters such as the blockage of emergency vehicles. In this paper, we propose a technology for estimating the direction of collapse of utility poles by combining IoT sensor information, artificial intelligence (AI), and high-performance computers. The proposed technology can be used not only in emergencies but also in regular situations to reduce capital investment costs and maintenance and operation costs. In order to verify the validity of the proposed technology, a vibration simulation using the finite difference time domain method is proposed and the vibration propagation characteristics are evaluated. |
キーワード |
(和) |
FDTD / 加速度センサ / IoTセンサ / 振動 / / / / |
(英) |
FDTD / Accelerometer / IoT Sensors / vibration / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 188, EST2021-32, pp. 17-20, 2021年10月. |
資料番号 |
EST2021-32 |
発行日 |
2021-09-30 (EMCJ, MW, EST) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EMCJ2021-30 MW2021-42 EST2021-32 エレソ技報アーカイブへのリンク:MW2021-42 EST2021-32 |
研究会情報 |
研究会 |
EST MW EMCJ IEE-EMC |
開催期間 |
2021-10-07 - 2021-10-08 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
EMC一般/マイクロ波/電磁界シミュレーション |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
EST |
会議コード |
2021-10-EST-MW-EMCJ-EMC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
IoTセンサと振動シミュレーションを組み合わせたインフラ状況把握技術 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
technology for understanding infrastructure conditions by combining IoT sensors and vibration simulation |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
FDTD / FDTD |
キーワード(2)(和/英) |
加速度センサ / Accelerometer |
キーワード(3)(和/英) |
IoTセンサ / IoT Sensors |
キーワード(4)(和/英) |
振動 / vibration |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
津野 晃大 / Akihiro Tsuno / ツノ アキヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
加古 啓晶 / Keisuke Kako / カコ ケイスケ |
第2著者 所属(和/英) |
中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
木村 秀明 / Hideaki Kimura / キムラ ヒデアキ |
第3著者 所属(和/英) |
中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-10-07 11:10:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
EST |
資料番号 |
EMCJ2021-30, MW2021-42, EST2021-32 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.186(EMCJ), no.187(MW), no.188(EST) |
ページ範囲 |
pp.17-20 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2021-09-30 (EMCJ, MW, EST) |
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