| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-09-10 14:00 ［招待講演］RF回路の不完全性を利用したZigBee端末の識別 芳谷伊武希・篠田陵汰・宮路祐一・○上原秀幸（豊橋技科大）  CS2021-48 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，無線端末から受信した信号のI/Qデータを用いて，端末固有の情報として周波数オフセットとI/Qインバランスを表す特徴量を抽出し，20台のZigBee端末を識別した実験例を報告する．実験では学内研究室にLOS環境とNLOS環境を構築し，送受信端末間の距離を変化させながら評価し，最大で79.5%の識別精度を得た． |
| （英） | In this report we introduce ZigBee devices identification based on physical information specific to wireless devices, which is a promising technique for enhancing IoT security. We use the frequency offset and I/Q imbalance as a feature value extracted from the received I/Q signal. Our experiments are carried out in LOS and NLOS environments, varying the distance between the transmitter and receivers. Finally we identified 20 ZigBee devices with an accuracy of up to 79.5%. |
|
| キーワード | （和） | 端末識別 / IoT / 物理層セキュリティ / 非線形歪 / 周波数オフセット / I/Qインバランス / 機械学習 / |
| （英） | Device identification / IoT / Physical layer security / Nonlinear distortion / Frequency offset / I/Q imbalance / Machine learning / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 172, CS2021-48, pp. 37-41, 2021年9月. | |
| 資料番号 | CS2021-48 | |
| 発行日 | 2021-09-02 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2021-48 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS CS NV |
| 開催期間 | 2021-09-09 - 2021-09-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2021-09-IN-NS-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | RF回路の不完全性を利用したZigBee端末の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ZigBee devices identification based on RF circuit impairments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 端末識別 / Device identification |
| キーワード(2)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(3)（和/英） | 物理層セキュリティ / Physical layer security |
| キーワード(4)（和/英） | 非線形歪 / Nonlinear distortion |
| キーワード(5)（和/英） | 周波数オフセット / Frequency offset |
| キーワード(6)（和/英） | I/Qインバランス / I/Q imbalance |
| キーワード(7)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芳谷 伊武希 / Ibuki Yoshitani / ヨシタニ イブキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠田 陵汰 / Ryota Shinoda / シノダ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮路 祐一 / Yuichi Miyaji / ミヤジ ユウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 秀幸 / Hideyuki Uehara / ウエハラ ヒデユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： TUT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第4著者 |
| 発表日時 | 2021-09-10 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2021-48 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.172 |
| ページ範囲 | pp.37-41 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-09-02 (CS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]