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講演抄録/キーワード
講演名 2021-08-27 15:55
ヘテロデバイス自動オフロード時の電力使用量削減評価
山登庸次NTTSWIM2021-25 SC2021-23
抄録 (和) 近年,少コアCPUだけでなく,GPU,FPGA,メニーコアCPU等のヘテロなデバイスを利用したシステムが増えている.しかし,これらの利用には,CUDA等のハードウェアを意識した技術仕様の理解が必要であり,ハードルは高い.これらの背景から,私は,プログラマーがCPU向けに開発したソースコードを,適用される環境に応じて,自動で変換し,リソース量等を設定して,高性能,省電力で運用可能とする環境適応ソフトウェアのコンセプトを提案しており,今までに,GPU,FPGAへの自動オフロードでの性能向上を検証してきた.本稿では,今まで未検証だった,自動オフロード時の電力使用量を確認し,環境適応により低電力で運用可能であることを検証する.既存アプリケーションの自動オフロード時のWattと処理時間Secの積を,CPUのみで処理する場合と比較する. 
(英) In recent years, utilization of heterogeneous hardware other than small core CPU such as GPU, FPGA or many core CPU is increasing. However, when using heterogeneous hardware, barriers of technical skills such as CUDA are high. Based on that, I have proposed environment-adaptive software that enables automatic conversion, configuration, and high performance and low power operation of once written code, according to the hardware to be placed. I also have verified performance improvement of automatic GPU and FPGA offloading so far. In this paper, I verify low power operation with environment adaptation by confirming power utilization after automatic offloading. I compare Watt*seconds of existing applications after automatic offloading with the case of CPU only processing.
キーワード (和) 環境適応ソフトウェア / GPGPU / 自動オフロード / 省電力 / 進化的計算 / / /  
(英) Environment Adaptive Software / GPGPU / Automatic Offloading / Low Power / Evolutionary Computation / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 157, SC2021-23, pp. 75-80, 2021年8月.
資料番号 SC2021-23 
発行日 2021-08-20 (SWIM, SC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SWIM2021-25 SC2021-23

研究会情報
研究会 SWIM SC  
開催期間 2021-08-27 - 2021-08-27 
開催地(和) オンライン開催 (FIT2021との併催) 
開催地(英) Online 
テーマ(和) ソサエティ5.0に向けたサービスコンピューティングとインタプライズモデル化技術,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SC 
会議コード 2021-08-SWIM-SC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ヘテロデバイス自動オフロード時の電力使用量削減評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Power Reduction of Automatic Heterogeneous Device Offloading 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 環境適応ソフトウェア / Environment Adaptive Software  
キーワード(2)(和/英) GPGPU / GPGPU  
キーワード(3)(和/英) 自動オフロード / Automatic Offloading  
キーワード(4)(和/英) 省電力 / Low Power  
キーワード(5)(和/英) 進化的計算 / Evolutionary Computation  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山登 庸次 / Yoji Yamato / ヤマト ヨウジ
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-08-27 15:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SC 
資料番号 SWIM2021-25, SC2021-23 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.156(SWIM), no.157(SC) 
ページ範囲 pp.75-80 
ページ数
発行日 2021-08-20 (SWIM, SC) 


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