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講演抄録/キーワード
講演名 2021-08-26 10:00
ノイズあり複数画像の非剛体位置合わせ
浅海標徳西村和也ソン ホン林田純弥九大)・関口博之八木隆行Luxonus)・佐藤いまりNII)・備瀬竜馬九大PRMU2021-7
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) We propose a deep non-rigid alignment network that can simultaneously perform non-rigid alignment and noise decomposition of images despite severe noise and sparse errors. To address this challenging task, we introduce a low-rank loss in deep learning under the assumption that a batch of well-aligned and well-denoised images should be linearly correlated, and thus the matrix consisting the images should be low-lank. It allows us to remove the noise and corruption from input images in a self-supervised learning manner (i.e., t does not require any supervised data). In addition, we introduce a self-attention technique in order to aggregate the information about corruption from the batch of images. To the best of our knowledge, it is first attempt to introduce a low-rank loss for unsupervised deep alignment. Experiments using toy data and real medical image data demonstrate the effectiveness of the proposed method.
キーワード (和) 教師なし / 深層学習 / 位置合わせ / 欠損補完 / / / /  
(英) Unsupervised / Deep Learning / Alignment / Sparse complement / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 155, PRMU2021-7, pp. 1-6, 2021年8月.
資料番号 PRMU2021-7 
発行日 2021-08-19 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2021-7

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2021-08-26 - 2021-08-26 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 人間・ロボットの協調のためのCV/PR技術 
テーマ(英) CV/PR techniques for human-robot cooperation 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2021-08-PRMU 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) ノイズあり複数画像の非剛体位置合わせ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Unsupervised non-rigid alignment for multiple noisy images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 教師なし / Unsupervised  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) 位置合わせ / Alignment  
キーワード(4)(和/英) 欠損補完 / Sparse complement  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅海 標徳 / Takanori Asanomi / アサノミ タカノリ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 西村 和也 / Kazuya Nishimura / ニシムラ カズヤ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) ソン ホン / Heon Song / ソン ホン
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 林田 純弥 / Junya Hayashida / ハヤシダ ジュンヤ
第4著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 関口 博之 / Hiroyuki Sekiguchi / セキグチ ヒロユキ
第5著者 所属(和/英) ルクソナス (略称: Luxonus)
Luxonus (略称: Kyoto Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 八木 隆行 / Takayuki Yagi / ヤギ タカユキ
第6著者 所属(和/英) ルクソナス (略称: Luxonus)
Luxonus (略称: Luxonus)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 いまり / Imari Sato / サトウ イマリ
第7著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
NII (略称: NII)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 備瀬 竜馬 / Ryoma Bise / ビセ リョウマ
第8著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-08-26 10:00:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2021-7 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.155 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2021-08-19 (PRMU) 


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