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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-28 12:40 マイクロ波レーダにおける機械学習を用いた血圧値推定の検討 ○佐々木滉太・本間尚樹・村田健太郎・岩井守生・小林宏一郎（岩手大）・佐藤 敦（エクォス・リサーチ）  AP2021-27 SANE2021-17 |
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| 抄録 | （和） | 本報告ではマイクロ波を用いた非接触血圧推定法の実現を目的として，k近傍法 (KNN : k-Nearest Neighbor algorithm) に基づく血圧推定手法を提案し，実験による精度評価を行った結果について報告する。本手法ではCW-MIMO (Continuous Wave Multiple-Input Multiple-Output) レーダにより得られた伝搬チャネル応答から，心拍のバイタル情報が含まれる成分を抽出する．抽出したマイクロ波応答波形の特徴量と連続血圧計で同時測定した血圧値を対比・学習させ，KNNを用いた分類により血圧値の推定を行う．実験結果から，提案法によりマイクロ波レーダにより非接触に血圧推定できることを示した． |
| （英） | This report proposes and experimentally assesses a non-contact blood pressure estimation method using a microwave and KNN (k-Nearest Neighbor algorithm). First, the proposed method extracts a heartbeat component of vital signs from the measured propagation channel response obtained by CW-MIMO (Continuous Wave - Multiple-Input Multiple-Output) radar. After that, this method learns the relationship between some features in the microwave waveforms and simultaneously measured blood pressure observed by a continuous sphygmomanometer. Finally, the blood pressure value is estimated by using KNN classification. The experiment results show that the proposed method can detect non-contact blood pressure using microwave radar. | |
| キーワード | （和） | MIMOレーダ / 血圧 / バイタルサイン / 機械学習 / k近傍法 (KNN) / / / |
| （英） | MIMO radar / blood pressure / vital sign / machine learning / KNN (K-Nearest Neighbor algorithm) / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 126, AP2021-27, pp. 19-24, 2021年7月. | |
| 資料番号 | AP2021-27 | |
| 発行日 | 2021-07-21 (AP, SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2021-27 SANE2021-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP SANE SAT |
| 開催期間 | 2021-07-28 - 2021-07-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | リモートセンシング，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2021-07-AP-SANE-SAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マイクロ波レーダにおける機械学習を用いた血圧値推定の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Microwave Blood Pressure Estimation Using Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIMOレーダ / MIMO radar |
| キーワード(2)（和/英） | 血圧 / blood pressure |
| キーワード(3)（和/英） | バイタルサイン / vital sign |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | k近傍法 (KNN) / KNN (K-Nearest Neighbor algorithm) |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 滉太 / Kota Sasaki / ササキ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岩手大学 (略称： 岩手大) Iwate University (略称： Iwate Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本間 尚樹 / Naoki Honma / ホンマ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岩手大学 (略称： 岩手大) Iwate University (略称： Iwate Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 健太郎 / Kentaro Murata / ムラタ ケンタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岩手大学 (略称： 岩手大) Iwate University (略称： Iwate Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 守生 / Morio Iwai / イワイ モリオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岩手大学 (略称： 岩手大) Iwate University (略称： Iwate Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 宏一郎 / Koichiro Kobayashi / コバヤシ コウイチロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岩手大学 (略称： 岩手大) Iwate University (略称： Iwate Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 敦 / Atsushi Sato / サトウ アツシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 株式会社 エクォス・リサーチ (略称： エクォス・リサーチ) EQUOS RESEARCH Co., Ltd. (略称： EQUOS RESEARCH) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-28 12:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2021-27, SANE2021-17 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.126(AP), no.127(SANE) |
| ページ範囲 | pp.19-24(AP), pp.12-17(SANE) |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-21 (AP, SANE) |
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