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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-14 14:30 無線エナジーハーベスティングを行うUAV空中基地局の自律分散型最適配置法 ○喜田隼哉・木村達明・滝根哲哉（阪大）  RCC2021-25 NS2021-35 RCS2021-80 SR2021-23 SeMI2021-11 |
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| 抄録 | （和） | UAV (Unmanned Aerial Vehicle) を用いた空中基地局は近年大きな注目を集めており，災害時での既存の地上ネットワークの補助や，大規模イベントでの一時的なトラヒックの増加への対応など，様々な状況への適用が期待されている.しかし，ユーザの通信品質を最大化するような UAV 空中基地局の最適配置は，UAV とユーザ間の複雑な空対地チャネル特性や UAV のセル間干渉を考慮する必要があるため，一般に非常に困難な問題である.さらに，UAV 空中基地局を実環境へ適用する際には，UAV の電力資源が限られているという制約がある.そこで本研究では，UAV 空中基地局が無線エナジーハーベスティングを行うネットワークを想定し，UAV 空中基地局の自律分散型の最適配置法を提案する.提案手法では，各 UAV は局所的な情報のみを用いて逐次的かつ分散型でそれぞれの位置を更新し，無線エナジーハーベスティングによる給電電力と下り通信可能なユーザ数を同時に最大化する.シミュレーション実験により提案手法の評価を行い，提案手法によって効率的に給電電力と通信可能なユーザ数を改 善できることを示す. |
| （英） | An unmanned aerial vehicle (UAV)-mounted aerial base station (ABS) is considered as a promising technology to assist an existing network in a disaster and to enhance network capacity in response to a sudden traffic increase during large scale events. However, determining the optimal placement of UAVs that maximizes the overall communication quality of users is a challenging problem because complicated air-to-ground channel characteristics and inter-cell interference of UAVs should be taken into account. Moreover, UAVs are faced with the problem that their available power resources are limited. In this study, we consider an ABS network in which UAVs perform radio-frequency (RF) energy harvesting from terrestrial base stations and propose a novel distributed UAV deployment method. In our method, each UAV updates its position by using local information only and optimizes the harvested energy and the number of users covered by UAVs simultaneously. Simulation results demonstrate that our method improves the harvested energy and communication quality of users. | |
| キーワード | （和） | UAV (Unmanned Aerial Vehicle) / 空中基地局 / 無線エナジーハーベスティング / 分散最適化 / / / / |
| （英） | Unmanned Aerial Vehicle (UAV) / Aerial Base Station (ABS) / RF energy hervesting / distributed optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 102, NS2021-35, pp. 19-24, 2021年7月. | |
| 資料番号 | NS2021-35 | |
| 発行日 | 2021-07-07 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCC2021-25 NS2021-35 RCS2021-80 SR2021-23 SeMI2021-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR NS SeMI RCC |
| 開催期間 | 2021-07-14 - 2021-07-16 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習とAIを応用した通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Communication and Network Technology of the AI Age, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2021-07-RCS-SR-NS-SeMI-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 無線エナジーハーベスティングを行うUAV空中基地局の自律分散型最適配置法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distributed Deployment of Aerial Base Stations with RF Energy Harvesting |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | UAV (Unmanned Aerial Vehicle) / Unmanned Aerial Vehicle (UAV) |
| キーワード(2)（和/英） | 空中基地局 / Aerial Base Station (ABS) |
| キーワード(3)（和/英） | 無線エナジーハーベスティング / RF energy hervesting |
| キーワード(4)（和/英） | 分散最適化 / distributed optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 喜田 隼哉 / Shunya Kida / キダ シュンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 達明 / Tatsuaki Kimura / キムラ タツアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝根 哲哉 / Tetsuya Takine / タキネ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-14 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | RCC2021-25, NS2021-35, RCS2021-80, SR2021-23, SeMI2021-11 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.101(RCC), no.102(NS), no.103(RCS), no.104(SR), no.105(SeMI) |
| ページ範囲 | pp.17-22(RCC), pp.19-24(NS), pp.19-24(RCS), pp.22-27(SR), pp.1-6(SeMI) |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-07 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
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