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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-14 14:55 UAVを用いたデータ収集ネットワークの性能解析 ○佐々木公威・木村達明・滝根哲哉（阪大）  RCC2021-26 NS2021-36 RCS2021-81 SR2021-24 SeMI2021-12 |
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| 抄録 | （和） | 近年，医療・生活・交通・工業などの様々な場面で生成される多様な情報を収集するための手段として， Internet of Things (IoT) デバイスが普及している.今後，より広範囲かつ大量に展開される IoT デバイスから，効率的 かつ高信頼なデータ収集を行うため，Unmanned Aerial Vehicle (UAV: ドローン) が IoT デバイスを巡回し，直接的に データ収集を行う方式が提案されている.このような UAV を用いた IoT データ収集ネットワークに対し，既存研究で は，単一のユーザにより管理される均一に配置された UAV 群がデータ収集を行う状況における性能評価が行われてい るが，将来的に想定される，複数のユーザが各々の UAV を用いて個々の目的に応じてデータ収集を行うような状況は 考慮されていない.本研究では，複数ユーザ環境における UAV を用いた IoT データ収集ネットワークを考え，確率幾 何アプローチを用いた性能評価を行う.具体的には，空間上にランダムに配置された UAV が，それぞれ独立かつラン ダムな方向へ飛行しながら，地上に散在する IoT デバイスからデータ収集を行うネットワークモデルにおいて，UAV と IoT デバイスのそれぞれに着目した性能解析を行う.さらに，解析結果に基づく数値例を示し，様々なシステムパ ラメータが UAV および IoT デバイスの性能へ与える影響を評価する. |
| （英） | Internet of Things (IoT) has gained growing attention as a key technology for efficiently collecting various information such as medical, daily life, transportation, and industry. To realize more efficient and reliable data collection from IoT devices that will be deployed widely and massively in the future, data harvesting by unmanned aerial vehicles (UAVs), which visit IoT devises to collect sensing data directly from them, has been recently proposed. The performance analysis of such UAV-based data harvesting networks has also been considered in a recent study. However, it assumed a single-user scenario wherein uniformly distributed UAVs are operated by a single user, and thus it does not take into account the situation wherein multiple users operate each UAV to collect IoT data according to their individual purposes. In this study, we consider a UAV-based data harvesting network in a multi-user environment and theoretically evaluate its performance via a stochastic geometry approach. More specifically, we assume a UAV network wherein each UAV flies over random locations and individually collects data from IoT devices distributed on the ground. We focus on the performance of a UAV and an IoT device separately, and derive theoretical expressions of their performance metrics. We also present several numerical examples based on the analytical results and evaluate the impacts of various system parameters on the performance. | |
| キーワード | （和） | Unmanned Aerial Vehicle (UAV) / IoT ネットワーク / 確率幾何 / / / / / |
| （英） | Unmanned Aerial Vehicle (UAV) / IoT networks / stochastic geometry / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 102, NS2021-36, pp. 25-30, 2021年7月. | |
| 資料番号 | NS2021-36 | |
| 発行日 | 2021-07-07 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCC2021-26 NS2021-36 RCS2021-81 SR2021-24 SeMI2021-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR NS SeMI RCC |
| 開催期間 | 2021-07-14 - 2021-07-16 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習とAIを応用した通信・ネットワーク技術，M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things），一般 |
| テーマ（英） | Communication and Network Technology of the AI Age, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2021-07-RCS-SR-NS-SeMI-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | UAVを用いたデータ収集ネットワークの性能解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance analysis of UAV-based data harvesting network in a multi-user environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Unmanned Aerial Vehicle (UAV) / Unmanned Aerial Vehicle (UAV) |
| キーワード(2)（和/英） | IoT ネットワーク / IoT networks |
| キーワード(3)（和/英） | 確率幾何 / stochastic geometry |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 公威 / Kimitake Sasaki / ササキ キミタケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka Univercity (略称： Osaka Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 達明 / Tatsuaki Kimura / キムラ タツアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka Univercity (略称： Osaka Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝根 哲哉 / Tetsuya Takine / タキネ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka Univercity (略称： Osaka Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-14 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | RCC2021-26, NS2021-36, RCS2021-81, SR2021-24, SeMI2021-12 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.101(RCC), no.102(NS), no.103(RCS), no.104(SR), no.105(SeMI) |
| ページ範囲 | pp.23-28(RCC), pp.25-30(NS), pp.25-30(RCS), pp.28-33(SR), pp.7-12(SeMI) |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-07 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
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