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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-09 14:35 CNNを用いた心拍変動解析と嗜好との関係性の検討 ○武用洸起・岸田嵩平・堀田裕弘（富山大）  IMQ2021-2 HIP2021-17 |
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| 抄録 | （和） | 消費者1人ひとりの価値観に最適化された製品やサービスを提供するには，無意識に消費者から価値観や嗜好を推定できる心拍変動や脳波などの生体情報は有用である．本報告では，静止画像を観察した際の被験者の心拍変動スペクトログラム（HRVS : Heart rate variability spectrogram) に着目し，スペクトログラムの時間的差分変化量を表したもの，連続ウェーブレット変換を用いてスカログラムとしたものを作成した．それらを用いて学習済み畳み込みニューラルネットワーク（CNN : Convolutional Neural Network）とSupport Vector Machine（SVM）を用い，人の嗜好が判別できるかを検討する．具体的には，VGG16，ResNet50，Inception-V3の学習済みモデルを転移学習する．これらのモデルからHRVSの特徴量を抽出し，SVMを用いて被験者の嗜好を判別した． |
| （英） | In order to provide products and services that are optimized to the values of each consumer, biometric information such as heart rate variability and electroencephalogram is useful for estimating values and preferences from the consumer's unconscious. In this report, we create a heart rate variability spectrogram (HRVS) while a subject is viewing a still image, and create a scalogram by using continuous wavelet transform in addition to the temporal differential change of the spectrogram. From these, we consider whether human preferences can be discriminated using a trained convolutional neural network (CNN) and a support vector machine (SVM). Specifically, transfer learning is performed on the trained models of VGG16, ResNet50, and Inception-V3. Using these models, we extracted the features of HRVS and discriminated the subject's preference using SVM. | |
| キーワード | （和） | CNN / SVM / HRVS / / / / / |
| （英） | CNN / SVM / HRVS / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 99, IMQ2021-2, pp. 1-4, 2021年7月. | |
| 資料番号 | IMQ2021-2 | |
| 発行日 | 2021-07-02 (IMQ, HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2021-2 HIP2021-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ HIP |
| 開催期間 | 2021-07-09 - 2021-07-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | イメージ・メディア・クオリティ及びヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2021-07-IMQ-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CNNを用いた心拍変動解析と嗜好との関係性の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration of the relationship between heart rate variability analysis and human preference using CNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(3)（和/英） | HRVS / HRVS |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武用 洸起 / Koki Buyo / ブヨウ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸田 嵩平 / Shuhei Kishida / キシダ シュウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 裕弘 / Yuuko Horita / ホリタ ユウコウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-09 14:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2021-2, HIP2021-17 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.99(IMQ), no.100(HIP) |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-07-02 (IMQ, HIP) |
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