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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-07-08 15:40 YOLOの物体検出を用いた果実選果システムの構築 ○赤井宏行・謝 孟春・村田充利・岩崎宣生・森 徹（和歌山高専）  SS2021-8 KBSE2021-20 |
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| 抄録 | （和） | 近年、農業への深層学習を用いたシステムの開発が進んでいる。果実選果に深層学習を適用する際に、画像に写った複数の果実を画像分類で高い精度で認識することは困難である。本研究では、和歌山の特産品であるミカンの選果に着目し、物体検出アルゴリズムのYOLOを用いた果実選果システムに対して、検出分類システムと出荷可否検出システムを構築した。また、アノテーションツールによる物体検出のためのアノテーションデータ作成のコスト削減手法も提案した。比較実験を行い、システムの有効性を検証した。 |
| （英） | Recently, the development of systems for agriculture using deep learning has been progressing. When applying deep learning to fruit selection, it is difficult for image classification to recognize multiple fruits in an image with high accuracy. In this study, we focused on the fruit selection of mandarin oranges, a specialty product of Wakayama. Two fruit selection systems were constructed using the object detection algorithm YOLO, a detection and classification system and a shipment availability detection system. We also proposed a cost reduction method for creating annotation data for object detection. Comparative experiments were conducted to verify the effectiveness of the system. | |
| キーワード | （和） | 果実選果 / 画像分類 / 物体検出 / YOLO / / / / |
| （英） | fruit sorting / image classification / object detection / YOLO / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 95, KBSE2021-20, pp. 41-45, 2021年7月. | |
| 資料番号 | KBSE2021-20 | |
| 発行日 | 2021-07-01 (SS, KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2021-8 KBSE2021-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE IPSJ-SE SS |
| 開催期間 | 2021-07-08 - 2021-07-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般／知能ソフトウェア工学全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2021-07-KBSE-SE-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | YOLOの物体検出を用いた果実選果システムの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of the Fruit Sorting System Using YOLO Object Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 果実選果 / fruit sorting |
| キーワード(2)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| キーワード(3)（和/英） | 物体検出 / object detection |
| キーワード(4)（和/英） | YOLO / YOLO |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤井 宏行 / Hiroyuki Akai / アカイ ヒロユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校 (略称： 和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College (略称： NIT, Wakayama College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 謝 孟春 / Mengchun Xie / シャ モウシュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校 (略称： 和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College (略称： NIT, Wakayama College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 充利 / Mitsutoshi Murata / ムラタ ミツトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校 (略称： 和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College (略称： NIT, Wakayama College) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩崎 宣生 / Nobuo Iwasaki / イワサキ ノブオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校 (略称： 和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College (略称： NIT, Wakayama College) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 徹 / Toru Mori / モリ トオル |
| 第5著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校 (略称： 和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College (略称： NIT, Wakayama College) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-07-08 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | SS2021-8, KBSE2021-20 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.94(SS), no.95(KBSE) |
| ページ範囲 | pp.41-45 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-07-01 (SS, KBSE) |
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