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講演抄録/キーワード
講演名 2021-06-29 15:50
Partial information decompositionを用いた大脳基底核の活動と過去の経験がラットの選択行動に与える影響
杉浦伊織伊禮 司琉球大)・銅谷賢治沖縄科技大)・倉田耕治宮田龍太琉球大NC2021-17 IBISML2021-17
抄録 (和) 本研究では腹側淡蒼球(ventral pallidum, VP)および側坐核(nucleus accumbens, NAc)の神経活動がラットの選択行動に及ぼす影響について,情報理論の観点から評価した.解析手法として部分情報分解(partial information decomposition, PID)を用い,VPまたはNAcの発火率と直近のトライアルでの経験(ラットの選択行動と報酬の有無の組み合わせ)が保有するラットの選択行動に関する共有情報量,相補的情報量(相乗効果),固有情報量をそれぞれ算出した.
その結果,多くのVP・NAcの神経活動は直近のトライアルでの経験と統計的に有意な相乗効果を保有することが明らかになった. 
(英) In this study, we evaluated the effects of neural activities in the ventral pallidum (VP) and nucleus accumbens core (NAc) on choice behavior in rats from the viewpoint of information theory.
Using the partial information decomposition (PID) technique as a analysis method, we calculated shared, synergy, and unique information about the rat's choice between the firing rate and the recent experiences, the contribution of the choices and the reward outcomes in the last trial.
As a result, the neural activities of VP and NAc had the statistically significant synergy effects with the most recent experiences.
キーワード (和) 部分情報分解 / 共有情報量 / 相補的情報量 / 相乗効果 / 固有情報量 / 報酬系 / 意思決定 / ニューロインフォマティクス  
(英) partial information decomposition / shared information / complementary information / synergy / unique information / reward system / decision making / neuroinformatics  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 79, NC2021-17, pp. 114-119, 2021年6月.
資料番号 NC2021-17 
発行日 2021-06-21 (NC, IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2021-17 IBISML2021-17

研究会情報
研究会 NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS  
開催期間 2021-06-28 - 2021-06-30 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2021-06-NC-IBISML-BIO-MPS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Partial information decompositionを用いた大脳基底核の活動と過去の経験がラットの選択行動に与える影響 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Consideration of the effects of the basal ganglia activity and past experience on the choice behavior in rats using partial information decomposition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 部分情報分解 / partial information decomposition  
キーワード(2)(和/英) 共有情報量 / shared information  
キーワード(3)(和/英) 相補的情報量 / complementary information  
キーワード(4)(和/英) 相乗効果 / synergy  
キーワード(5)(和/英) 固有情報量 / unique information  
キーワード(6)(和/英) 報酬系 / reward system  
キーワード(7)(和/英) 意思決定 / decision making  
キーワード(8)(和/英) ニューロインフォマティクス / neuroinformatics  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉浦 伊織 / Iori Sugiura / スギウラ イオリ
第1著者 所属(和/英) 琉球大学大学院 (略称: 琉球大)
Graduate School of Engineering and Science, University of Ryukyus (略称: Univ. Ryukyus)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊禮 司 / Tsukasa Irei / イレイ ツカサ
第2著者 所属(和/英) 琉球大学大学院 (略称: 琉球大)
Graduate School of Engineering and Science, University of Ryukyus (略称: Univ. Ryukyus)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 銅谷 賢治 / Kenji Doya / ドウヤ ケンジ
第3著者 所属(和/英) 沖縄科学技術大学院大学 (略称: 沖縄科技大)
Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (略称: OIST)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 倉田 耕治 / Koji Kurata / クラタ コウジ
第4著者 所属(和/英) 琉球大学工学部 (略称: 琉球大)
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus (略称: Univ. Ryukyus)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮田 龍太 / Ryota Miyata / ミヤタ リョウタ
第5著者 所属(和/英) 琉球大学工学部 (略称: 琉球大)
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus (略称: Univ. Ryukyus)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-06-29 15:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2021-17, IBISML2021-17 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.79(NC), no.80(IBISML) 
ページ範囲 pp.114-119 
ページ数
発行日 2021-06-21 (NC, IBISML) 


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