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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-28 16:50 情報幾何を用いた時系列データの布置 ○杉浦太樹・布施拓馬（リクルート）・村田 昇（早大）  NC2021-9 IBISML2021-9 |
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| 抄録 | （和） | 大量かつ高次元のデータからの知見獲得や，データの構造理解を行うにあたって布置は重要な技術である．本稿では複数時刻に渡って観測されている時系列データに注目した布置手法の提案を行う．布置手法として特によく用いられているSNEを時系列データに対して各時刻に適用すると，結果は時系列構造の変化を適切に表現できない．本稿では時系列データの布置を，モデル多様体上の確率分布の平滑化として問題を定式化することで，時系列構造の変化を表現した布置ができることを示す．また既存の布置手法では表現できていない時系列の変化に伴うデータの追加と消失についても提案を行う． |
| （英） | Constellation is an essential technique for gaining knowledge from large amounts of high-dimensional data and understanding data structure. In this paper, we propose a constellation method focusing on time-series data observed over multiple periods. If we apply SNE, which is one of the commonly used methods, to the time series data each time, the result cannot correctly represent the change of the time series structure. In this paper, we formulate the problem as a smoothing of probability distributions on a model manifold and show that it can represent changes in time series data structure. We also propose a method to represent the addition and loss of data due to the time series change, which existing methods cannot represent. |
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| キーワード | （和） | 布置 / 埋め込み / SNE / 情報幾何 / / / / |
| （英） | Constellation / Embedding / SNE / Information Geometry / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 80, IBISML2021-9, pp. 62-69, 2021年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2021-9 | |
| 発行日 | 2021-06-21 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2021-9 IBISML2021-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2021-06-28 - 2021-06-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2021-06-NC-IBISML-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 情報幾何を用いた時系列データの布置 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Constellation of time dependent data using information geometry |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 布置 / Constellation |
| キーワード(2)（和/英） | 埋め込み / Embedding |
| キーワード(3)（和/英） | SNE / SNE |
| キーワード(4)（和/英） | 情報幾何 / Information Geometry |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉浦 太樹 / Taiki Sugiura / スギウラ タイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社リクルート (略称： リクルート) Recruit Co., Ltd. (略称： Recruit) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 布施 拓馬 / Takuma Fuse / フセ タクマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社リクルート (略称： リクルート) Recruit Co., Ltd. (略称： Recruit) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 昇 / Noboru Murata / ムラタ ノボル |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-28 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | NC2021-9, IBISML2021-9 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.79(NC), no.80(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.62-69 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2021-06-21 (NC, IBISML) |
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