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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-19 09:30 ［招待講演］エンドツーエンドニューラルネットワークによる様々な音声処理技術の統一化の試み ○渡部晋治（カーネギーメロン大）  SP2021-8 |
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| 抄録 | （和） | 本講演では、近年のエンドツーエンドニューラルネットワークによる音声処理の発展について解説を行う。エンドツーエンドニューラルネットワークは、音声認識、音声合成、音声強調、音声翻訳などの様々なタスクにおいて、非常に活発に研究されている。特にエンドツーエンドニューラルネットワークによる処理の簡易化、性能の向上は著しい。本講演では、そのような近年の動向に加え、さまざまな音声処理のエンドツーエンドニューラルネットワークによる統一化について注目する。具体的には、音声認識、音声合成、音声翻訳といった音声処理タスクは、系列変換ニューラルネットワークとして統一的に扱うことができる。その統一的枠組みは、異なる音声処理タスク間での技術交流を活発にするだけでなく、ソフトウェアの設計としても非常に有益である。本講演では、そのメリットを生かしたオープンソースツールキットとして、我々が開発しているESPnetプロジェクト(https://github.com/espnet/espnet)も紹介する。 |
| （英） | This presentation will introduce the recent progress of speech processing technologies based on end-to-end neural networks. End-to-End neural networks have been actively studied in various speech processing tasks, including speech recognition, speech synthesis, speech translation, and speech enhancement. This presentation first introduces such activities and trends and focuses on a potential unified scheme of such tasks based on sequence-to-sequence neural networks. This unified scheme provides various benefits, including software design for dealing with various speech processing tasks with unified interfaces and the acceleration of technical interactions across the task. We also introduce our open-source speech processing toolkit called ESPnet (https://github.com/espnet/espnet), which fully utilizes the benefits of the unified scheme. | |
| キーワード | （和） | 音声認識 / 音声合成 / 音声翻訳 / 音声強調 / エンドツーエンドニューラルネットワーク / / / |
| （英） | Speech Recognition / Speech Synthesis / Speech Translation / Speech Enhancement / End-to-End Neural Network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 66, SP2021-8, pp. 38-38, 2021年6月. | |
| 資料番号 | SP2021-8 | |
| 発行日 | 2021-06-11 (SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2021-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP IPSJ-MUS |
| 開催期間 | 2021-06-18 - 2021-06-19 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2021 |
| テーマ（英） | OTOGAKU Symposium 2021 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2021-06-SP-SLP-MUS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エンドツーエンドニューラルネットワークによる様々な音声処理技術の統一化の試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Toward a Unification of Various Speech Processing Tasks Based on End-to-End Neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 音声合成 / Speech Synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | 音声翻訳 / Speech Translation |
| キーワード(4)（和/英） | 音声強調 / Speech Enhancement |
| キーワード(5)（和/英） | エンドツーエンドニューラルネットワーク / End-to-End Neural Network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 晋治 / Shinji Watanabe / |
| 第1著者 所属（和/英） | カーネギーメロン大学 (略称： カーネギーメロン大) Carnegie Mellon University (略称： CMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-19 09:30:00 |
| 発表時間 | 70分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2021-8 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.66 |
| ページ範囲 | p.38 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2021-06-11 (SP) |
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