講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-06-11 14:20
クープマンモード分解に基づく非線形微分代数方程式系の寄与率評価に関する検討 ○高道健史(阪府大)・薄 良彦(阪府大/JST)・石亀篤司(阪府大) NLP2021-8 CCS2021-8 |
抄録 |
(和) |
寄与率とは,動的システムの変数とモード間の相互関係を表す指標であり,応用として電力システムの解 析に用いられている.従来の寄与率は,線形時不変システムの数式モデルから計算されるものであり,線形システム のモードと状態変数に関わる.本報告では,時系列データの解析手法であるクープマンモード分解に着目することで, 非線形時不変システムのモードと状態変数に関する寄与率の評価を検討する.特に,非線形微分代数方程式で記述さ れるシステムに対して代数変数と非線形モードに関する寄与率の評価を提案する.そして,時系列データに基づく寄 与率と従来の数式モデルに基づく寄与率を簡素なシステムモデルにより比較し,それらの有効性を考察する. |
(英) |
The technique of participation factors has been used for quantifying connections between system variables and modes in LTI systems and applied to power system analysis. In this report, we exploit the data-driven approach to analysis of nonlinear systems, called the Koopman Mode Decomposition (KMD), in order to evaluate the participation factors for variables and nonlinear Koopman modes. In particular, the participation factors including algebraic variables and nonlinear Koopman modes for systems described by nonlinear differential-algebraic equations is proposed. The KMD-based participation factors are numerically demonstrated using simple mathematical models. |
キーワード |
(和) |
寄与率 / 非線形システム / クープマンモード分解 / データ駆動型アプローチ / / / / |
(英) |
Participation factor / Nonlinear system / Koopman mode decomposition / Data-driven approach / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 61, NLP2021-8, pp. 34-39, 2021年6月. |
資料番号 |
NLP2021-8 |
発行日 |
2021-06-04 (NLP, CCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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