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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-06-08 15:00 特徴空間事前分割に基づく決定木アンサンブルのFPGA推論アクセラレータ ○北島龍一・川村一志・劉 載勲・本村真人・Thiem Van Chu（東工大）  RECONF2021-4 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，決定木アンサンブルモデルの推論で一般的な，決定ノードと葉ノードによる二分決定木的な従来の推論方法を見直すことを提案する．提案手法では，推論の事前処理として，特徴次元ごとに決定ノードの閾値による空間分割を行い，作成された特徴空間の二分探索により推論処理を実行する．提案手法に基づく推論アーキテクチャをArty A7-100Tを用いて実装し，その実行効率を評価した．3種のデータセットにおいて，最大$34.37times10^6$(データポイント/秒)，平均$21.21times10^6$(データポイント/秒)の推論スループットを達成した．これは従来のアクセラレータの約$3,000$倍もの速度である． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 機械学習 / 決定木アンサンブル / ランダムフォレスト / FPGA / 推論アクセラレータ / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 59, RECONF2021-4, pp. 14-19, 2021年6月. | |
| 資料番号 | RECONF2021-4 | |
| 発行日 | 2021-06-01 (RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | RECONF2021-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
| 開催期間 | 2021-06-08 - 2021-06-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2021-06-RECONF |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 特徴空間事前分割に基づく決定木アンサンブルのFPGA推論アクセラレータ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | 決定木アンサンブル / |
| キーワード(3)（和/英） | ランダムフォレスト / |
| キーワード(4)（和/英） | FPGA / |
| キーワード(5)（和/英） | 推論アクセラレータ / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北島 龍一 / / キタジマ リュウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川村 一志 / / カワムラ カズシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 載勲 / / ユ ジェフン |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本村 真人 / / モトムラ マサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | Thiem Van Chu / / ティエム ヴァン チュ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-06-08 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2021-4 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.59 |
| ページ範囲 | pp.14-19 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-06-01 (RECONF) |
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