お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2021-05-27 09:30
電波強度に基づく位置推定モデルの再学習方式
山本正明栗山裕之永松健司日立SeMI2021-1
抄録 (和) 近年,COVID-19(新型コロナウィルス感染症)の感染拡大に伴い,感染拡大防止と業務継続の両立に向けてオフィスワーカーの勤務場所が多様化した.そこで,在宅勤務であるかどうか,出社勤務であればどの座席を利用したかを自動記録する技術に注目が集まっている.これらの状況を鑑みて,従業員が利用した座席を推定する位置推定システムを開発した.そして,機械学習を使った位置推定モデルを簡便に再学習する方法を検討し,オフィスでの有効性検証を実施した.具体的には,スマートフォンの機種と保持状態に起因した位置推定誤りを低減するため,従業員毎のスマートフォンの機種と保持状態に合わせて位置推定モデルを更新する方法を提案した.そして,オフィスでの実験により,提案方式の位置推定誤差は2.6~3.0mであり,機種による位置推定誤差を3.1~3.3m低減し,保持状態による位置推定誤差を0.9~1.0m低減可能であることを明らかにした. 
(英) Covid-19 is continuing to spread around the world. Office workers therefore work in several sites to balance work and prevetation of its. A positioning system for estimating worker’s positions is attracting considerable attention. Given this background, we propose a machine-learning based positioning method. In this method, a positioning model is generated from the training data measured by smartphones. The model estimates a worker’s position from the test data measrured by worker’s smartphone. When the training data and the test data were measured by using different types of smartphones, a positioning error increased. In addition, a different holding state of smartphone increased the error, too. To reduce the error, we propose a method to update the training data according to the holding states and the types of smartphones.The evaluation of the proposed method was done with RMSE (Root Mean Square Error) as a metric. When using different holding states and the type of smartphone, RMSE of the method was reduced to 2.6 to 3.0m.
キーワード (和) 位置推定 / 電波強度 / 再学習 / スマートフォン / / / /  
(英) Indoor positioning / Signal Strength / Retraining / Smartphone / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 41, SeMI2021-1, pp. 1-4, 2021年5月.
資料番号 SeMI2021-1 
発行日 2021-05-20 (SeMI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SeMI2021-1

研究会情報
研究会 SeMI IPSJ-MBL IPSJ-DPS IPSJ-ITS  
開催期間 2021-05-27 - 2021-05-28 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) センサネットワーク,モバイルインテリジェンス,分散コンピューティング,ITS,スマートコミュニティ,モバイルコンピューティング,パーベイシブシステム,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SeMI 
会議コード 2021-05-SeMI-MBL-DPS-ITS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 電波強度に基づく位置推定モデルの再学習方式 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Retraining method of signal strength based model for indoor positioning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 位置推定 / Indoor positioning  
キーワード(2)(和/英) 電波強度 / Signal Strength  
キーワード(3)(和/英) 再学習 / Retraining  
キーワード(4)(和/英) スマートフォン / Smartphone  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 正明 / Masaaki Yamamoto / ヤマモト マサアキ
第1著者 所属(和/英) 日立製作所 (略称: 日立)
Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 栗山 裕之 / Hiroyuki Kuriyama / クリヤマ ヒロユキ
第2著者 所属(和/英) 日立製作所 (略称: 日立)
Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 永松 健司 / Kenji Nagamatsu / ナガマツ ケンジ
第3著者 所属(和/英) 日立製作所 (略称: 日立)
Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2021-05-27 09:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SeMI 
資料番号 SeMI2021-1 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.41 
ページ範囲 pp.1-4 
ページ数
発行日 2021-05-20 (SeMI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会