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講演抄録/キーワード
講演名 2021-05-22 15:15
グラフ特徴量を用いた業務プロセス自動分類技術の提案
應治沙織斎藤 忍NTTKBSE2021-12 SWIM2021-12
抄録 (和) プロセスマイニングとは,情報システムから取得したトランザクションデータをもとに,作業者が業務を実施するために利用した情報システムの利用手順を業務プロセスとして生成する技術である.
プロセスマイニングは定量的なデータをもとに業務を分析できる技術として有用である一方,取得できるデータ量に応じて生成される業務プロセスが膨大になり,それにともない業務プロセスの確認作業の稼働も膨大になるという問題点がある.
本研究では,業務プロセスを有効グラフとしてとらえ,グラフ特徴量を定義・利用し,複数のクラスタに業務プロセスを分類することで,分析者が業務プロセスを確認する稼働を削減する手法を提案する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 業務分析 / 業務プロセス理解 / プロセスマイニング / タスクマイニング / / / /  
(英) business analytics / business process understanding / process mining / task mining / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 35, KBSE2021-12, pp. 68-73, 2021年5月.
資料番号 KBSE2021-12 
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2021-12 SWIM2021-12

研究会情報
研究会 KBSE SWIM  
開催期間 2021-05-21 - 2021-05-22 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) デジタルエコノミーとインタプライズ,知能ソフトウェアエンジニアリング,他一般, 学生 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2021-05-KBSE-SWIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) グラフ特徴量を用いた業務プロセス自動分類技術の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Business process classification method using graph features 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 業務分析 / business analytics  
キーワード(2)(和/英) 業務プロセス理解 / business process understanding  
キーワード(3)(和/英) プロセスマイニング / process mining  
キーワード(4)(和/英) タスクマイニング / task mining  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 應治 沙織 / Saori Ouji / オウジ サオリ
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称: NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 忍 / Shinobu Saito / サイトウ シノブ
第2著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (略称: NTT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-05-22 15:15:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2021-12, SWIM2021-12 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.35(KBSE), no.36(SWIM) 
ページ範囲 pp.68-73 
ページ数
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM) 


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