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講演抄録/キーワード
講演名 2021-05-22 10:30
特徴量選択によるソフトウェアの欠陥予測モデルの過適合回避
永井悠太高橋竜一茨城大KBSE2021-7 SWIM2021-7
抄録 (和) 機械学習を用いたソフトウェア欠陥予測はソフトウェア開発において重要であり,ソースコードからニューラルネットワークによって特徴量を生成し,学習器によって分類を行う手法は盛んに研究されている.ソフトウェア欠陥予測では,ニューラルネットワークの学習に用いる訓練データとテストデータ間の特徴に差異がある際にニューラルネットワークが訓練データにのみ表れる固有の特徴を学習する事で,欠陥予測性能が低下する恐れがある.本手法ではDBNによって生成された特徴量のうち,訓練データのバージョン固有の特徴量とドメイン固有の特徴を貪欲後方特徴選択を用いる事で削除し,欠陥予測の性能を向上させた. 
(英) Software defect prediction by machine learning is important for software development, and there is much research on how to make a classifier learn the features generated from DBN. In software defect prediction, if there is a difference in specifications between the training data and test data of the neural network, the neural network may learn the unique specifications of the training data, which may reduce the defect prediction performance.In this paper, by Greedy backward feature selection, version-specific features and domain-specific features of training data were deleted from the features generated by DBN, and the performance of defect prediction was improved.
キーワード (和) 欠陥予測 / DBN / 特徴選択 / / / / /  
(英) Defect Prediction / DBN / Feature Selection / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 35, KBSE2021-7, pp. 37-43, 2021年5月.
資料番号 KBSE2021-7 
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2021-7 SWIM2021-7

研究会情報
研究会 KBSE SWIM  
開催期間 2021-05-21 - 2021-05-22 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) デジタルエコノミーとインタプライズ,知能ソフトウェアエンジニアリング,他一般, 学生 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2021-05-KBSE-SWIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 特徴量選択によるソフトウェアの欠陥予測モデルの過適合回避 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Feature Selection for Avoiding Overfitting of Software Defect Prediction 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 欠陥予測 / Defect Prediction  
キーワード(2)(和/英) DBN / DBN  
キーワード(3)(和/英) 特徴選択 / Feature Selection  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 永井 悠太 / Yuta Nagai / ナガイ ユウタ
第1著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 竜一 / Ryuichi Takahashi /
第2著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
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講演者
発表日時 2021-05-22 10:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 IEICE-KBSE2021-7,IEICE-SWIM2021-7 
巻番号(vol) IEICE-121 
号番号(no) no.35(KBSE), no.36(SWIM) 
ページ範囲 pp.37-43 
ページ数 IEICE-7 
発行日 IEICE-KBSE-2021-05-14,IEICE-SWIM-2021-05-14 


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