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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-05-10 15:05 視線特徴量から車酔いを判定するランダムフォレストの分岐解析 ○奥山祥太・豊谷 純・大前佑斗（日大）  LOIS2021-5 |
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| 抄録 | （和） | 車酔いする人の中には，自身が運転している場合は酔わなくとも，運転していない状態で乗車している場合に限り車酔いを引き起こす人が存在する．車酔いを誘発させる原因として，視線動向が挙げられる．これは，視線動向を矯正することで車酔いを抑制することは可能である事を意味している．そこで本研究では，視線動向を変化させることで車酔いを改善させるシステムの開発を目標とする．その第１ステップとして，AIツールの1つであるランダムフォレスト法により車酔いするか否かを自動判定するモデルを構築した．また，モデルについて分岐解析を行い，どのような視線動向が車酔いを引き起こすのかについて示唆を得た． |
| （英） | Some people who get motion sickness only when they are riding without driving. One of the causes of motion sickness in the same vehicle environment is line-of-sight movement. In other words, it means that it is possible to suppress motion sickness by correcting the line-of-sight movement. Therefore, we focused only movement of the human viewpoint. Next, we constructed a model that automatically determines whether people who are get motion sickness or who don’t by the random forest, using the line-of-sight movement data during the experiment. And, we clarified what kind of line-of-sight movement causes motion sickness by investigation of model’s structure. | |
| キーワード | （和） | 車酔い / 視線動向 / ランダムフォレスト / 分岐解析 / / / / |
| （英） | Motion sickness / Line-of-sight trend / Random forest / Branch Analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 12, LOIS2021-5, pp. 25-30, 2021年5月. | |
| 資料番号 | LOIS2021-5 | |
| 発行日 | 2021-05-03 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2021-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS IPSJ-SPT IPSJ-CN |
| 開催期間 | 2021-05-10 - 2021-05-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、グループウェアとネットワークサービス、セキュリティ心理学とトラスト、ほか関連テーマ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2021-05-LOIS-SPT-GN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 視線特徴量から車酔いを判定するランダムフォレストの分岐解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Branch Analysis of the Random Forest for Recognition of Car Motion Sickness from Eyesight Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 車酔い / Motion sickness |
| キーワード(2)（和/英） | 視線動向 / Line-of-sight trend |
| キーワード(3)（和/英） | ランダムフォレスト / Random forest |
| キーワード(4)（和/英） | 分岐解析 / Branch Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥山 祥太 / Shohta Okuyama / オクヤマ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学生産工学部 (略称： 日大) College of Industrial Technology, Nihon University (略称： NU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊谷 純 / Jun Toyotani / トヨタニ ジュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学生産工学部 (略称： 日大) College of Industrial Technology, Nihon University (略称： NU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大前 佑斗 / Yuto Omae / オオマエ ユウト |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本大学生産工学部 (略称： 日大) College of Industrial Technology, Nihon University (略称： NU) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-05-10 15:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2021-5 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.12 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-05-03 (LOIS) |
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