講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-19 14:45
AIを用いた自動化のためのワークフローエンジンの方式検討と提案 ○佐藤亮介・中村瑞人・高田 篤・関 登志彦・山越恭子(NTT) ICM2020-76 |
抄録 |
(和) |
キャリアネットワークの運用保守オペレーションにおいてAI の導入が検討されており, 特に定型的なオペレーションを自動化するワークフローエンジン(WFE)と連携させ非定形的な判断を含むオペレーションも自動化することが期待されている. しかし, 市中AI は個別のケースに必要なインプットパラメータを持たず精度が信用できない場合がある. 本稿ではAI をWFE と連携させ非定型の故障対応を自動化するため, BPMN ワークフローに判断観点の補完を行う, ベイジアンネットワークによる判断演算子を拡張する方式を提案する. |
(英) |
The introduction of AI is being considered in NW operation. It is expected to automate atypical failures involving complex decisions working with workflow engines (WFEs) that can automate only routine tasks. However, in some cases, the accuracy of AI may become not reliable because it does not have necessary parameters for each individual case. In this
paper, we propose a method to automate atypical failure response by linking AI with WFE, extending BPMN operators using Bayesian network. |
キーワード |
(和) |
ベイジアンネットワーク / ワークフローエンジン / オペレーション自動化 / 機械学習 / / / / |
(英) |
bayesian network / workflow engine / network automation / machine learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 433, ICM2020-76, pp. 92-97, 2021年3月. |
資料番号 |
ICM2020-76 |
発行日 |
2021-03-11 (ICM) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICM2020-76 |