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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-17 11:00
敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価
河畑則文東京理科大)・中口俊哉千葉大MI2020-91
抄録 (和) (開催日以降に掲載されます) 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 敵対的生成ネットワーク / 教師なし学習 / 腹腔鏡画像 / 超解像 / 画質評価 / 医用画像診断 / /  
(英) Generative Adversarial Networks (GAN) / Unsupervised Learning / Laparoscopic Image / Super-Resolution / Image Quality Assessment / Medical Image Diagnosis / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-91, pp. 186-190, 2021年3月.
資料番号 MI2020-91 
発行日 2021-03-08 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
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PDFダウンロード MI2020-91

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2021-03-15 - 2021-03-17 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 医用画像一般(メディカルイメージング連合フォーラム) 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2021-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Optimal Design and Quality Assessment of Color Laparoscopic Super-Resolution Image by Generative Adversarial Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 敵対的生成ネットワーク / Generative Adversarial Networks (GAN)  
キーワード(2)(和/英) 教師なし学習 / Unsupervised Learning  
キーワード(3)(和/英) 腹腔鏡画像 / Laparoscopic Image  
キーワード(4)(和/英) 超解像 / Super-Resolution  
キーワード(5)(和/英) 画質評価 / Image Quality Assessment  
キーワード(6)(和/英) 医用画像診断 / Medical Image Diagnosis  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 河畑 則文 / Norifumi Kawabata / カワバタ ノリフミ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中口 俊哉 / Toshiya Nakaguchi / ナカグチ トシヤ
第2著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.)
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講演者
発表日時 2021-03-17 11:00:00 
発表時間 15 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2020-91 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.431 
ページ範囲 pp.186-190 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-MI-2021-03-08 


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