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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-16 13:00
異なる解像度間の特徴マップを用いた肺腺癌浸潤部の識別
近藤丈博堀田一弘名城大)・河合 瞳野口雅之筑波大MI2020-70
抄録 (和) 肺腺癌は形態により予後が異なるとされており,患者の予後判断は病理医が肺腺癌浸潤部を観察することで行われている.しかし,肺腺癌の浸潤部の形態学的な判定は専門医でも非常に難しい.また,なぜ同じ肺腺癌でも予後が異なるのかは判明していない.そこで,肺腺癌による予後の違いの分析及び医局員の教育のために肺腺癌の形態を自動判定できるモデルが求められている.本研究で用いる病理画像は一般的な画像認識で使用される画像に比べて非常に解像度が高く,深層学習に入力すべき解像度の選定が難しい.本研究では,EVG 染色された病理画像から異なる解像度で切り出した領域をネットワークに入力し,ネットワークの間で特徴マップを共有することにより,1つの解像度だけを用いた場合に比べて精度の向上に成功した. 
(英)
キーワード (和) 肺腺癌 / 病理画像 / ドメイン適合 / 多重解像度 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-70, pp. 94-98, 2021年3月.
資料番号 MI2020-70 
発行日 2021-03-08 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2020-70

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2021-03-15 - 2021-03-17 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 医用画像一般(メディカルイメージング連合フォーラム) 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2021-03-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 異なる解像度間の特徴マップを用いた肺腺癌浸潤部の識別 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 肺腺癌 /  
キーワード(2)(和/英) 病理画像 /  
キーワード(3)(和/英) ドメイン適合 /  
キーワード(4)(和/英) 多重解像度 /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 近藤 丈博 / / コンドウ タケヒロ
第1著者 所属(和/英) 名城大学 (略称: 名城大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀田 一弘 / / ホッタ カズヒロ
第2著者 所属(和/英) 名城大学 (略称: 名城大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 河合 瞳 / / カワイ ヒトミ
第3著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 野口 雅之 / / ノグチ マサユキ
第4著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-16 13:00:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2020-70 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.431 
ページ範囲 pp.94-98 
ページ数
発行日 2021-03-08 (MI) 


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