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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-16 09:45
Contrastive Learningを用いた肺野CT画像からCOVID-19の自動判定
加藤聡太堀田一弘名城大)・小田昌宏森 健策名大)・大竹義人奈良先端大)・橋本正弘慶大)・明石敏昭順天堂大MI2020-66
抄録 (和) 本論文では,肺野CT画像からCOVID-19症例を自動で判定する方法を提案する.現状, 肺炎の検査には肺野CT画像による画像診断が用いられるが, 通常のCT画像の中にCOVID-19による肺炎が紛れてしまうことがある. これは, 隔離等の対処を迅速に実施する必要がある場合, 診断が後手にまわってしまう原因に繋がる. そこで本稿では,深層学習を用いたCOVID-19症例の自動識別の研究を行う. 提案手法では, 近年画像認識分野で注目を集めているContrastive Learningを利用し, 肺野CT画像からCOVID-19による肺炎の典型的症例か否かの2値分類を行った.5回の交差検証による実験の結果, 未知のデータに対して識別精度80%を達成することができ, CT画像を用いたCOVID-19の診断の可能性を示した. 
(英)
キーワード (和) COVID-19 / 画像診断 / 3DCNN / Contrastive Learning / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-66, pp. 82-86, 2021年3月.
資料番号 MI2020-66 
発行日 2021-03-08 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2020-66

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2021-03-15 - 2021-03-17 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 医用画像一般(メディカルイメージング連合フォーラム) 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2021-03-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) Contrastive Learningを用いた肺野CT画像からCOVID-19の自動判定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) COVID-19 /  
キーワード(2)(和/英) 画像診断 /  
キーワード(3)(和/英) 3DCNN /  
キーワード(4)(和/英) Contrastive Learning /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 聡太 / / カトウ ソウタ
第1著者 所属(和/英) 名城大学大学院理工学研究科 (略称: 名城大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀田 一弘 / / ホッタ カズヒロ
第2著者 所属(和/英) 名城大学理工学部 (略称: 名城大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小田 昌宏 / / オダ マサヒロ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報学研究科 (略称: 名大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 健策 / / モリ ケンサク
第4著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報学研究科 (略称: 名大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 大竹 義人 / / オオタケ ヨシト
第5著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科 (略称: 奈良先端大)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋本 正弘 / / ハシモト マサヒロ
第6著者 所属(和/英) 慶応義塾大学医学部放射線科 (略称: 慶大)
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 明石 敏昭 / / アカシ トシアキ
第7著者 所属(和/英) 順天堂大学医学部放射線医学講座 (略称: 順天堂大)
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講演者
発表日時 2021-03-16 09:45:00 
発表時間 15 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2020-66 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.431 
ページ範囲 pp.82-86 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-MI-2021-03-08 


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