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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-15 14:45 実関数型CNNを使用したMR画像の位相分布に頑健な圧縮センシング再構成 ○大内翔平・伊藤聡志（宇都宮大）  MI2020-57 |
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| 抄録 | （和） | MRIで得られる画像は，装置内の磁場の不均一性や被写体組織間の磁化率差の影響により位相分布を持つ複素画像となる．そのため，圧縮センシング(Compressed Sensing)を応用して撮像時間の短縮を図る場合には，位相分布を考慮した再構成処理が必要であるが，現状では実際に発生しうる複雑な位相分布に対応した手法の提案は少ない．本研究では，MR信号の対称的なサンプリングを導入することにより複素画像の実部と虚部を実関数画像として独立に再生できる原理を使用し，位相分布の考慮を不要とした，実関数型CNNによる新たな再構成法を提案する．シミュレーションの結果，提案法は他の位相考慮型の再構成法と比較して，位相分布に頑健かつ良質な画像再構成が可能であることが示された． |
| （英） | MR images have spatial phase distribution due to the inhomogeneities of static magnetic field strength and the difference of magnetic susceptibility. Therefore, it is required to consider the spatial phase variation in the image reconstruction of compressed sensing, however, few studies have been done so far. In this study, we proposed a novel CNN image reconstruction method in which complex images can be reconstructed using real-valued CNN without the estimation of spatial phase variation. Reconstruction experiments showed that image quality was improved in proposed method with higher PSNR and SSIM compared to other reconstruction methods. | |
| キーワード | （和） | 圧縮センシング / CNN / 位相分布 / / / / / |
| （英） | compressed sensing / CNN / phase variation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-57, pp. 46-50, 2021年3月. | |
| 資料番号 | MI2020-57 | |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2020-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2021-03-15 - 2021-03-17 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般（メディカルイメージング連合フォーラム） |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 実関数型CNNを使用したMR画像の位相分布に頑健な圧縮センシング再構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real valued CNN based MR image reconstruction Robust to spatial phase variation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | 位相分布 / phase variation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大内 翔平 / Shohei Ouchi / オオウチ ショウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 聡志 / Satoshi Ito / イトウ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-15 14:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2020-57 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.431 |
| ページ範囲 | pp.46-50 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-03-08 (MI) |
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