講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-15 13:15
[ショートペーパー]深層学習を用いた歯科パノラマX線画像における歯科インプラントの製品名と治療段階の自動分類法 ○吉位和将(岐阜大)・助川信太郎(香川県立中央病院)・原 武史(岐阜大)・山下勝督(東和製作所)・中野敬介・長塚 仁(岡山大)・古木良彦(香川県立中央病院) MI2020-52 |
抄録 |
(和) |
歯科インプラント治療では,インプラントのメンテナンスや補綴交換のために使用する器具がメーカーや製品,治療段階ごとに異なるため,治療前にインプラントの製品名や治療段階を特定する必要がある.歯科パノラマX線画像によるインプラントの製品名や治療段階の分類は,歯科医師が経験に基づいて行うため読影の負担が大きく,歯科医師ごとに差異が生まれる可能性がある.本研究の目的は,歯科パノラマX線画像からインプラントの製品名と治療段階の自動分類を行い,歯科医師の負担軽減に寄与することである.本研究では,深層学習を用いて製品名11種類と治療段階3種類の分類を行った.製品名の分類ではAccuracyが0.9736,治療段階の分類ではAccuracyが0.9931と高い精度を得た. |
(英) |
In the treatment of dental implants, it is necessary to identify the product name and treatment stage of the implant before treatment because the instruments used for implant maintenance and prosthetic replacement differ among manufacturers, products, and treatment stages. The classification of the product name and the treatment stage of implants using dental panoramic radiographs is based on the experience of dentists, and the reading of the images is burdensome and may vary among dentists. The purpose of this study is to reduce the burden on dentists by automatically classifying the product name and treatment stage of implants from dental panoramic radiographs. In this study, we used deep learning to classify 11 product names and 3 treatment stages. The accuracy of the product name classification was 0.9736, and the accuracy of the treatment stage classification was 0.9931. |
キーワード |
(和) |
歯科パノラマX線画像 / インプラント / 深層学習 / / / / / |
(英) |
dental panoramic radiograph / dental implant / deep learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 431, MI2020-52, pp. 23-24, 2021年3月. |
資料番号 |
MI2020-52 |
発行日 |
2021-03-08 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2020-52 |