講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-15 11:00
バスへの乗り込み動作に基づく乗客の転倒リスク推定 ○横山美優(愛知県立大)・稲見将宏・山口秀明(アイシン精機)・河中治樹・小栗宏次(愛知県立大) ITS2020-39 |
抄録 |
(和) |
乗合バス車内での転倒事故の多さが問題視されている.車内事故で重傷化しやすいのは,筋力や平衡感覚の衰えによって加速時の揺れに対応できず転倒しやすい乗客である.とくに発車時にそうした転倒事故が生じやすいため,発車前に乗客の転倒リスクを把握してそれに応じた運転をする必要がある.そこで本研究では,バス車内の監視カメラ映像を利用して,バスへの乗込動作から乗客の転倒リスクを推定する手法を提案する.Mini-BESTest の得点を転倒リスクとし,リスクの高い乗客を検出するとともに,乗客の得点を機械学習により推定する.実験の結果,乗り込み動作から転倒リスクを推定する提案手法の有効性を確認した. |
(英) |
The number of fall accidents inside of the bus has been regarded as a problem. Passengers those who cannot cope with the swing during acceleration due to the weakening of their muscle strength and sense of balance easily fall over, and be seriously injured in an in-vehicle accident. In particular, such a fall accident is likely to occur at the time of start, so it is necessary to understand the risk of a passenger falling before start and drive accordingly. Therefore, in this study, we propose a method to estimate the passengers’ fall risk from the motion of boarding the bus by using the surveillance camera image inside it. The score of Mini-BESTest is used as the fall risk, passengers with high risk are detected, and the passengers’ score are estimated by machine learning. As experimental results, the effectiveness of the proposed method of estimating the fall risk from the boarding motion was confirmed. |
キーワード |
(和) |
転倒リスク / Mni-BESTest / 乗車動作 / / / / / |
(英) |
Fall Risk / Mini-BESTest / Boarding motion / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 428, ITS2020-39, pp. 17-22, 2021年3月. |
資料番号 |
ITS2020-39 |
発行日 |
2021-03-08 (ITS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ITS2020-39 |