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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-06 14:25
ベイズ統計機械学習を用いたオープンソースソフトウェア信頼度評価法の提案
杉山 透中谷多哉子OUJKBSE2020-46
抄録 (和) 近年,産業界でオープンソースソフトウェア(OSS)を製品ソフトウェアに組み込んで使用することが増 えてきているが,品質,特に信頼性に課題があるとされている.しかし,信頼性を評価するための既存のソフトウェ ア信頼性モデル,特に動的信頼性モデルは OSS 特有の開発形態と合っていないことが指摘されている.そこで,状態 空間モデルとベイズ統計機械学習による信頼性モデルを,OSS 特有の開発形態を考慮した動的信頼性モデルとして提 案し,実際の OSS の故障発生件数の予測を行った.提案手法を用いた予測結果を,従来の動的信頼性モデルにより同 様の予測を行った結果と比較し,評価を行った. 
(英)
キーワード (和) オープンソースソフトウェア / ソフトウェア信頼性モデル / 状態空間モデル / ベイズ統計機械学習 / ソフトウェア工学 / ベイズ統計モデリング / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 423, KBSE2020-46, pp. 71-76, 2021年3月.
資料番号 KBSE2020-46 
発行日 2021-02-26 (KBSE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2020-46

研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2021-03-05 - 2021-03-06 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 一般,学生 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2021-03-KBSE 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) ベイズ統計機械学習を用いたオープンソースソフトウェア信頼度評価法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) オープンソースソフトウェア /  
キーワード(2)(和/英) ソフトウェア信頼性モデル /  
キーワード(3)(和/英) 状態空間モデル /  
キーワード(4)(和/英) ベイズ統計機械学習 /  
キーワード(5)(和/英) ソフトウェア工学 /  
キーワード(6)(和/英) ベイズ統計モデリング /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 透 / / スギヤマ トオル
第1著者 所属(和/英) 放送大学 (略称: OUJ)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中谷 多哉子 / / ナカタニ タカコ
第2著者 所属(和/英) 放送大学 (略称: OUJ)
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講演者
発表日時 2021-03-06 14:25:00 
発表時間 45 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 IEICE-KBSE2020-46 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.423 
ページ範囲 pp.71-76 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-KBSE-2021-02-26 


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